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题目在
- z( F* p/ r6 w$ xhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
) q, n1 U6 ], m' f/ P- }* M) \3 s, ?9 D$ F# d o
这回不明白的地方多了。还请高手指点:% Q0 X1 j+ i) @! m+ x& |8 D
' i+ n- {, H( A& [8 ?, O' ^$ D2 A
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。 T2 H( Z( Y* l" @
$ m) `) w: k+ l" a L; Q2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
* t6 l" c. f9 y3 S7 k
0 g% F% Y9 P$ ]5 S6 ?3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
6 Y8 Q. Q$ R# r" b$ t- _0 s' y! |/ o' a9 E2 b" p
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。: G5 S' h$ s g% B1 p
可是本质区别是什么哪?
1 h% s! J( b% q9 i! p: ~
0 d+ z* J) ~/ Y5.一样大。
; H; ~5 O1 U% U4 r7 _$ K
* J6 f) s+ J5 y8 l& f0 R6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。. b4 N. K+ w/ C# n+ n0 _$ v1 I0 M
1 k/ P. {( _' {3 B5 a4 V1 T
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