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题目在& c& y$ n4 `7 ]4 m
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
0 p/ F; d; L; I
9 g/ U' b* ?6 k2 @这回不明白的地方多了。还请高手指点:4 t/ f$ h6 S* n* \$ f7 D
! G+ n- b. j, @2 ?8 f1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
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2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
1 H# w, u# K. c. i6 [8 W% v( O
1 O/ n; V0 \) c3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
% \8 ~6 }" G! n4 k4 O7 U' [0 ?$ F! x ?4 a' m2 m1 }
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
E/ s" D+ t" D+ j( O/ o可是本质区别是什么哪?* D! h# Z2 y+ w/ A2 [8 W
' k% k2 C# T; z9 b, l' `" Z2 {& j9 g
5.一样大。3 O2 q5 B5 h5 n2 R+ I7 M) s8 {0 L
7 Q1 y* K2 n$ ^8 I+ S6 K$ M
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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