|
6#

楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
|
只看该作者
xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
5 K% Q5 d0 B `- u& D# H' J6 d4 |这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。1 \2 K! m7 G* c* f' z( M& V, ~% B
/ k% k! L0 X; B# S, P k
其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ... 1 [4 S$ N; M4 ]1 y; p
不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。
8 N( n9 M4 |* O) ?
6 e2 a+ y, _' h% n- j u( {& y战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。1 m, P9 I. i& p1 K/ S
0 m$ w9 b; G- s1 `6 [0 I2 A不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。' O; V) W$ k4 @" i: v9 }' S# T/ Y
: A; ?5 x- n6 \" O# V8 c$ J- ]用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。' ^$ ], f' ] _: |( G- r3 z: ?* a
4 d9 i! F5 B# r) N) T推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。
, p. m* H+ j/ g( Z
8 v+ |& \9 \2 P+ i& Y! h2 w% Y这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
. G7 o' q1 M# M3 P7 ^- G
4 u5 |& a& t; N数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。' h% K c: H2 Q- l9 `. V' v
* u6 D) t( n$ q+ b难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
|