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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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只看该作者
xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
7 \9 E5 d+ D2 E) W8 c这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。8 l$ U- \' L9 ~$ g M- U
0 F' N0 d/ |( R+ J5 L2 o其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ...
5 I$ X5 N. |7 W! y不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。
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( N& n- G6 E6 {1 T0 y( p2 Z战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。$ o$ K0 Q3 Z, N# `
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不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。
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2 k+ _9 p: E: ~, v$ @* K用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。0 n# W2 ]9 ^* ^6 J
" y, y4 m! b+ w+ |# N: h6 b& v8 m7 T推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。# Z6 r; z" B3 \& E6 D& w
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这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。 `1 P, I: r2 a* t; b
! p$ ?/ Q+ x$ @数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。4 a" V; o! H/ k1 N& X* ~. [
1 p+ b, f1 X7 w* {
难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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