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题目在, T# q, ]$ Y: ]8 @ [
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html/ O% Y7 m [& V
* S% J1 I+ J* ^4 N, b, k这回不明白的地方多了。还请高手指点:
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' k! ]7 q1 [# o, I; ]* b1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。5 n2 ~# k I A0 d
5 A' Y. b$ j v2 I2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
. q. V* p& n0 d" \ B! Z' j
% v- e1 r7 _) V0 l" ?+ X3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
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4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
2 X$ ?, ?, `' H9 N8 f P% P ~3 V可是本质区别是什么哪?1 T6 p# z( K1 G
2 s: b& ^" c3 b2 Y# b
5.一样大。
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* J7 w( ]! q' M6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。" K: o- M9 t5 ~5 k# S7 r+ E
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