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题目在
* n z4 R6 t* z8 |5 ?, [http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html/ ?. W5 v7 T: q4 E
, v% m& J4 M3 c$ ?/ b3 S
这回不明白的地方多了。还请高手指点:: Y8 R1 b1 k$ u% o4 m% F
\7 T. \( s4 x. j
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
# R, M1 d1 i( J( U5 Q3 p
* I' {. y1 b6 |' k0 }2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
1 H3 r2 d1 P& P) e2 `- Q
; M" f$ O# f2 z( ?' D0 h; B. J4 L3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?$ P- u5 z$ j. @0 Z+ W2 x# q
) r% \! l2 P6 t7 v$ T l
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。 G! A; z& C6 {. Q2 _
可是本质区别是什么哪?
( Y/ S7 t& j7 @6 l1 z% h
{4 ?% ~% L! n& u/ O5.一样大。8 o" r- e: j0 f; i
2 }0 G1 p7 O9 ?
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。8 `( n# w5 x* e
( `% s4 b3 G3 R5 i
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