|
|
题目在
- L$ N! G N3 |/ s( ~0 [http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
& D( z6 k8 }1 T2 I- X- T4 }& L) ?0 s: I! n3 D/ n. t
这回不明白的地方多了。还请高手指点:# V# P1 w3 ~ @* Z
$ O" _+ z6 f' z2 o1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
1 |! F2 W3 T4 t
3 v! C8 n8 B- \+ a2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. / L+ J' F# }' I6 i/ `
, I* p1 @3 ^( h& }3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
! r8 a4 D: W, V& @2 N
" B ?# M' a- L/ R( b% b; T& ~/ o4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
8 O7 q( f- o/ V, a1 a3 t- f% E5 Y可是本质区别是什么哪?
$ V- X$ C" v( ]; Y% K/ }& C+ w- \) a I! b; }6 [
5.一样大。
% V b. Z- Z+ Z7 m% t( c! X8 T8 Z4 }! B. l4 R2 c& U& I
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
# p1 c, E- d8 S/ Q5 ?9 o' y `6 ]1 Q' \$ ]: b {
|
|