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题目在+ n+ o0 H9 V: X0 P! k+ y
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
: Y9 w! W$ O6 r+ h4 z( n! u- r8 n0 _; p! r4 p
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
: m7 O+ i% j$ F8 m9 A( ~, I: ]: N7 v% `8 D6 M
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
# p6 j- f6 |0 @ T2 i. D3 @' c0 t% ^4 x ?! R; R
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. , u# O- X% p2 j: o7 b& n. Y
1 G: U4 X* H. X+ d$ ~
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
8 f/ |9 o2 Z" g \, I- T. ~: Y
- D0 M; h t* M: {1 z! x( Y4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
/ w0 T7 p9 q/ V7 J/ H可是本质区别是什么哪?% _2 f' O# Q0 p. s3 |
& h: r# J9 ~' S* T$ a5.一样大。
( i# ~" j1 R1 V7 |1 o! q8 w5 x* y6 ^* w( I, `9 C/ U2 E* I' H1 n
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。# @7 c" z# w- ]9 [9 A: L U, T
2 X; p( V' o/ J* s0 p) g& _ |
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