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题目在7 s: a' O/ T3 T$ Q7 ^, U& ]/ w
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
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7 {3 k7 T4 @* l. y这回不明白的地方多了。还请高手指点:
6 Y! t, t& k& i9 B G$ E: r! O0 R% V$ n, W0 y0 z5 A4 j
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。0 h# D5 F: y8 c" T3 A- A! z# ]( A3 t
6 E# q; D8 k7 ?# X) b2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
3 q0 ^1 Q5 g7 `, ]' I1 w3 a) n; I: q: ~
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
2 I* d9 |" E$ t9 `6 G$ ~+ c* s2 l. V/ X$ T2 E' D
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。 D1 N3 a. @) n3 {- O' o
可是本质区别是什么哪?% u. f/ ~9 O, m: {- n" z% V
: T: _8 y" }" q8 V0 D! V% |
5.一样大。- S* {" K7 C9 l# ^" f6 P
7 u: @. N# Z$ K! Q6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
% ^6 X+ m0 r& G5 K4 Q1 S( X D3 Y, X
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