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题目在- c; x3 H# Q# T% U6 N a2 R2 l+ W
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html! [! L# q: A6 o& K& \
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这回不明白的地方多了。还请高手指点:3 w2 x; f Y5 a3 H: b% g
, { B, \9 k1 e$ G4 n, t
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。, D+ h' G4 L8 S0 G1 G
7 ?! E \* d7 l# n2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. + c- M7 K$ x- |8 X5 ^7 ~
7 W2 Z+ u: X. P/ n! w2 m3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?- i: S1 @6 l: U) g2 d* x# D- Q
: `5 x, ^( S3 [+ B4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。6 L L; T- p" o( X4 P5 b
可是本质区别是什么哪?7 j# x* J% x8 t: m
. Z6 a7 j! K+ y5.一样大。
2 q7 |7 x# x( C7 k9 F8 w2 t3 j
7 J: ?: N) L: o- e6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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) Q. \9 E6 t8 L+ j ]& d" M3 z |
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