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题目在
5 X6 r+ ^4 I3 p$ t* e0 Ghttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
4 V% I! s7 n% F: `$ U8 M! K4 I" P+ a) }& L/ f3 V$ j
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
2 L- `( s% \( U5 c8 Q
3 y# u, ]" K: A1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
0 c+ Q* a3 D: s3 M& w; C6 ]7 w. [+ V% }" D
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. % G: V7 ~4 j+ n( C) p# ]! G; R* k
, U, c$ p0 V* B" _0 D, _3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?" ^: _( i9 [* k( y, A
6 u& d3 N- X0 G+ b8 G8 o/ ^
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
& ^4 E* T; ?3 j. J3 N$ f& H可是本质区别是什么哪?
: }7 V2 J1 z+ A4 d: t2 y
# _) n0 N7 S% o$ K/ c5.一样大。+ I. p; L- q- t2 ]
- b" U/ }5 k' u! @6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。2 {* K+ g3 O- R
1 z8 M8 s* h& x/ o, F( e3 {! W
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