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下面就要来说说“量化”了~~8 {8 d n1 ?& R% Q. E9 j
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。3 H: E: w1 _( h. [: }7 q
术语上来讲,叫calibration。 d1 ?' M/ ?) h- i. V3 j, n
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。
' r3 _8 A* _' s. R' q) ?
4 U4 y# a% g" M9 |上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
n7 I2 [9 i! T那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。6 f4 ?3 d* q9 J. ?
——计量的方法。' f v6 p }6 w4 V" @" {! i0 V
) F m: X! A$ d9 h0 P! d' P* B, z计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。0 O0 b2 Y3 k+ x9 B2 d6 |$ U, e5 Q
3 P$ o0 z3 Y, Y- W' ~ I下面我提几个问题,7 y9 u3 w3 q' \3 Y1 n' Y
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
1 t ~) r$ `" P- Q. ~ h再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
7 W6 i; I! o: c+ b再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
( q; r! R1 E9 a# t这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
# i, y. U. [5 @. U术语上叫做regression。
?' M" E; A+ M+ ]而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
' R2 b) X3 u' n( R, c& N2 k) `7 o; \$ U" l6 [3 {2 O. j
最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
) e* r6 S5 z4 t' @1 t- N% S) B1 e7 @. T每个观测到的数据之间是否是独立的。0 e2 y" p; q A# q; `5 H0 v1 g+ x
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
) S/ q% Y8 }# d& M( Y2 |这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)9 _4 K# @% v# M N1 R0 V& P4 x, f
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
o( ~2 e2 N# V! z3 M7 K: I; ]* Q
+ A X4 {- j @* w1 Q于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
h' a" _! U' M+ C: y; r; j x' z这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,
! d$ k+ V) x! q) Z' m2 _至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。& i) h3 I( h8 N6 A7 E0 Z
* h2 s$ q, U i# Z+ }# h; [经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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