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下面就要来说说“量化”了~~6 Y3 g3 c4 c$ [1 Q6 P# ~
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
! s$ f% m+ t/ E2 Z2 \- W2 i术语上来讲,叫calibration。5 H# D9 D( Y l |2 k. E" ?
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。+ p. u, E' z1 c( B4 X
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上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
Q4 m `; [8 Z& _( _( H5 I那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
# s2 `6 X# {+ j& z! P+ P' w* {——计量的方法。7 O& l, S+ ?% U: e9 G
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。
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9 w* I' ^ g+ a6 U6 M2 x下面我提几个问题,
/ A4 r; i5 \3 j ?9 x比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
. H1 a& m: P8 \. f9 e再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
, ^- O9 R( s5 ^! ^0 q$ o再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
6 b" V3 c M+ c, g这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。% o; s1 p' w- S, S/ B- I/ u
术语上叫做regression。
$ H( U2 P/ Z* K5 ^$ v! p# s而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。& I; ^8 t% {( @0 Q2 p0 H6 s; [
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。% Z1 o3 {& `. a) [& j
每个观测到的数据之间是否是独立的。
( V5 O0 e2 L/ O& l. D/ f- ^比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。 u5 p1 W* w) B6 D/ }
这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)6 w7 P$ _+ T2 _! Q3 q0 h7 W6 [
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
4 x: q9 d' v* s这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,' e0 J6 D0 k ~& u. I8 x
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。8 t+ ?* N7 p: {6 C# Z
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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