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下面就要来说说“量化”了~~
) e4 y6 M% x! s( x5 w0 h( p5 d: X对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
5 Z- c& H; e1 j, J% N! m术语上来讲,叫calibration。9 v7 w- C% }+ {
怎么找呢?基本上就是来match empirical data。/ j! W1 J2 J% w. E5 o! ?
9 _7 k8 e$ n3 X5 ?* d; u# `上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。- k- e5 F# y" Q) Q# |
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。
% _' C( F( W0 L, u* e——计量的方法。; x9 L1 n1 M" A+ y
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计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。- a9 J" ^% \% h; m' y
. E u7 }7 S( o. B- M o! @, l/ i下面我提几个问题,
: L5 M/ K9 _2 M- Q+ @# S比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?: v5 ~% C' ~! e+ k; I# O( B
再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响+ M& |- z0 o- ?
再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
6 b) T' K- f- ]- w# Y这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
- M- O' W* L( m2 ~术语上叫做regression。
7 I+ l/ W( E P& A) g! E而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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$ Y. W( k3 n) n8 R8 A) @: F$ l最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。
# H& x7 p' e+ a Q' C* ]/ a7 i: }4 \+ o每个观测到的数据之间是否是独立的。, L; X3 s# I& o, d; O
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
5 X7 \$ \2 H6 {7 }4 \6 U这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)) q$ |) m5 ?) [. s7 _
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
) G. t4 F: D+ x. X1 A这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,7 ]& O. v5 \0 k: p5 q, K Z
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。% \* S( B2 ?: p: S' l, Q7 W' R1 `
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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