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下面就要来说说“量化”了~~
6 X5 X8 Y! y5 x/ J, [$ H对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
! P7 ^9 C% ]+ E; x4 d: _术语上来讲,叫calibration。
3 {: w/ p; l% H" ~, q3 `3 M, y' y怎么找呢?基本上就是来match empirical data。: l- h3 x8 D- r* }' t6 U
; P; I/ P5 Y, k) a6 m上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。
+ B6 F3 q. p2 C/ [/ B. V; r- J那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。; }0 Z3 ?2 m, G: L/ ]6 r) O& m' v
——计量的方法。5 |* l) a! R3 K" F9 a
4 x8 w Y! W/ O& ^' P计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。4 E& Y8 k) X1 O& q
9 m4 D/ t( u4 k3 K, E% H下面我提几个问题,: t; `) W- D3 f) {- k% n
比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
# m; _& Q! S0 Y6 N% o8 @再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
0 D: F# G4 W1 W ]再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
/ ^' E5 ~5 q% H1 H这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。
4 M2 N% |4 M2 f, y$ H' ?+ j* H术语上叫做regression。
' p/ m4 i) W3 [# \+ }而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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7 A a% H: B. U' O# A. U8 u最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。 R1 s8 [1 H8 k
每个观测到的数据之间是否是独立的。
0 x) `. @. Y% Z比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
5 M7 T- w, w8 L q0 X0 q这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)
W" z( v5 [/ U& R4 l这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。
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于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。" h) c3 I" I4 v g: Z, ]1 h
这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,, V( F+ x9 J, h9 q0 f! c9 u
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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5 b- o4 K) S# }* k6 }% H' z经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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