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下面就要来说说“量化”了~~; t4 X7 E. R. w9 S0 b, `" T& c
对于一个经济学的问题得到一个量化的答案,可以有两种途径。第一种,从理论模型而来。之前说过了,大体上,理论模型就是一个函数在给定区间内求最值的问题。给函数以特定的参数之后,量化结果就由函数最大化而的出来了。这里最关键的,就是找到这个特定的参数。
0 \* b8 o, ]( c! Q5 s6 w4 {0 \术语上来讲,叫calibration。
3 a! |7 J: F2 ], B6 v! H; F怎么找呢?基本上就是来match empirical data。2 [( g" W% e: J7 a' x# S% g* r
) C( R$ U @7 p+ u0 F# k* Q5 {! q上面这种方法,大松鼠叫做从内部入手解决量化问题。3 E5 T+ R4 W( \, ~
那么还有一种方法,是从外部入手解决量化问题。9 ]& W2 h) K. _$ l
——计量的方法。
& T, q h6 K4 j" s ~+ c' D" p# Z& G, L: t
计量,可以用来检验一个理论模型是否符合实际,也可以直接作为研究问题的方法。- z" Q3 L3 u- j+ S9 \! q
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下面我提几个问题,
; v$ a/ c. y& q- N7 _8 i3 }比如,大量的移民对于美国本地工人的工资有多大影响?
8 j$ f$ x: K% d6 Y& P) B再比如,一个人的身高对他的工资有没有什么正面还是负面的影响
5 ^. V+ i0 @# P2 r4 R# X# N1 ~再再比如,如果多看电视的话,会不会容易引起儿童患自闭症?
2 z2 N# i9 J1 A# f3 |8 P这些问题,不太容易从建模的角度去分析,因为不好把它写作一个agent来求utility最大化的问题。那么怎么办呢?我们从外部,不用参数模型,而直接用数据本身,得出答案。2 T- A3 Z, n6 M: \
术语上叫做regression。, `! d' R+ E6 B- y8 g( |
而这里,就会遇到一定难度的数学问题了。基本上,是统计学的问题。
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最先遇到的问题,是统计学上的大数定理,是否可以应用。% T* b' `/ s' w5 O' v4 a B/ Y
每个观测到的数据之间是否是独立的。- t: Z8 W, Y, T. H2 D
比如时间序列函数,每个数据之间就不是独立的。因为今年的GDP高了,明年的GDP很可能也是高的。
. s( z, |2 C4 M7 d! E6 y这个数据本身,是连续的数值么?还是1或0呢?还是0或连续正数呢?(比如工资)- x8 S- b( z7 ^" m
这一系列的问题,都跟统计学有极强的联系。! a' _1 e G% ^# e# m# W* f
% [* ` h2 Y$ b/ z% `于是统计学分出来,与经济学强烈的causality的逻辑联系在一起,出来了计量经济学。
$ `/ ^: |; V- s7 w, j$ n7 L这个计量经济学,又深入到其他社会学学科领域,! X) o/ C, i9 t+ p) V
至少我知道的,政治学和社会学,前沿的研究,都与计量经济学有关。
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经济学用它独特的量化分析,统领着整个社会科学研究。 |
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