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在灵活就业当道的今天，灵活算力可能也会出现，电车首当其冲。
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' X2 I7 Y1 w* L7 s/ j+ {8 DAI对算力的需求几乎无穷无尽。有大厂宣布要出售“多余算力”，但更多大厂还是在购买算力。算力中心的建设在不小程度上成为美国经济的主要推动，在中国也不可小觑，算力中心需要砸大钱购买GPU卡，还需要大量电力。前者推升英伟达、台积电的盈利和估值，后者则对电网造成压力，尤其在美国。美国传统上工业电价低于民用电价，以鼓励制造业，现在有些地方开始修改规定，要对算力中心征收更高电价，以平息民用电价因为供需不平衡而急速增加带来的民众反对。5 y' t) s4 D6 C2 C8 p2 s
0 ^/ Z- B4 T7 j, U1 @' e; o! |. Z中国还没有这个问题，工业电价本来就高于民用电价，但不等于电价压力不会到来。可中国有秘密武器：电车！2 T7 E: k: Y/ Y% t4 e! x
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中国电车的拥有量和增量在世界上碾压性第一，电车和充电桩数量还在迅猛增长。伊朗战争可能打垮了油车的最后坚持，未来几年内，进口、合资油车的销售可能会直接跳崖，国产油车也只有最低价位还能在偏远市场有活路，那些地方可能还是有充电桩密度和里程焦虑问题。
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中国的纯电车没什么可多说的，中国的插电车（包括插电增程车）也在充分利用电价优势。这两者加起来，可望构成灵活算力的秘密武器。
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较新的纯电车和插电车都有强大的车载算力，用于行驶、停车时的各种智驾功能。在停车充电时，这些算力是闲置的。要是通过带高速网线的充电桩连接入网，可以成为分布式的灵活算力，大大助力中国的AI建设，而且不需要新增占地和额外的电力建设。
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每一辆车的算力没有多少，但几百万、几千万辆连成网，就不可低估了。而且的而且，电车在一天的大部分时间里都是闲置的。不一定都在充电，但要是把无线连接（包括wifi甚至5G）也开动起来，每天的可用灵活算力时间可是不少。
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其实这和早年的“众计算”（crowd computing）有一比。当年“众计算”是通过网络将闲置而且自愿参加的个人PC算力利用起来，进行海量的科学计算。影响范围其实不大，参加者多为科学geeks，人们对常年把PC开着高速运转也有耗电和硬盘磨损上的顾虑，但与现在AI需要的分布式计算在本质上是一样的。效率会低一些，但好在便宜、量大。8 R5 C/ \+ T. ^' M) S5 h& z$ j
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现在电车参与灵活算力的潜在数量大得多。而且只要机制得当，在充电的同时，或者使用wifi连接的同时，将算力调用按某种计价作为适当补偿，相信愿意参加的人会不少。
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这事只有中国能干。/ w, X$ s# D1 {" a( Z
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欧美不是不能干，但量变引起质变，电车和充电桩数量不够，网速不够，这事就意义不大。这些还真是中国的强项。1 I$ G: M# [* S3 m( T
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宁德时代的曾毓群在夏季达沃斯上提到这事，没有引起太大的反响，但这事干成了，真是共赢。 |
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