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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。! O: V& I% H8 h! D

; j4 F2 ?0 B+ m' h" g1 V6 [2 `DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。( O; Y3 r& c( W% v) e9 p7 b
; H  ]; A6 n, `1 p8 V+ h  o2 {
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。6 ]9 s! W9 F7 Q+ H7 N  x

. M+ _; A( \4 r, b第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。% X& E) p8 O, q  ^( _

$ U) Y, }# o: U' t; Q0 y) w/ [4 m: K第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
& N0 y  s; x! u! R# L) h) H, t: b9 l9 p; ~8 [  ^- t6 T$ s
3 h- A% g( m3 p) ]& X; n
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。5 p# \& |  Q( n& t: w  v" e

+ F6 Z) x: D( B' O# J第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
" r6 ~: n  t  `" O: M! p(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)+ ]# c0 R  ^" G( h" p' S) l
# B1 ^( _8 a. w$ D( `: X
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
1 y4 N4 s% O3 H! V6 P* C+ n$ @: d% ~, I
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%- y; ~' U; @; ~" G
& w5 W& k* c, h0 B
RAM 512GB DDR4       1000+$ M# G: P( p$ r$ V& z' j$ L
CPU 7C13或相当           700+
( y' o& u7 e$ M1 \; Q$ \主板(单路即可)         5008 Z5 D; D8 g4 Y
显卡 3090                  1000- ×2  B, @9 ?; R% o: z: h9 y, Q# L  y
固态硬盘                     200+
+ U1 n; V' H+ o+ P! A其它 机箱、电源、散热器等3 q! B/ u1 ^7 B& q4 S+ Y
/ ^+ l/ h9 `, }

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 ! i9 L1 d9 O8 J7 ~+ c2 N* b; Z; V
    + g+ K% ]- G; A! A9 |5 b
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    ( b4 o8 p$ B- o! E- A5 L) h在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430: a6 V% u7 M5 p2 f0 S: C4 {& q
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内. c* I6 t4 ]4 R" f5 o6 u
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以  ~& L/ t$ a" b% ]4 ~

    6 f1 l/ \* u5 I% O% w: G周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    0 q! S% E6 g8 E: A$ h# a* z9 W说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    $ `& o- Z5 W( Q0 e真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    郁闷
    4 天前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    5 j7 r9 Y4 m" v& D: Y- ]真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    # y9 w* c9 _: N9 v- V' a社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50  A9 ~. D/ F9 l, u' @9 h/ c
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    2 t7 ^4 T" \) X- `& G
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    + [* e* W0 H: D7 ~7 d7 m
    . C3 S5 i* X; w/ n7 M0 f" ?
    . M$ c- e9 J% ?- t3 w9 \# c- ]这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32% O( K3 Y% b0 a1 Z/ Y6 u
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    8 A  h" ]4 w% K) b' M* `% q3 t1 ]
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    5 Q/ {) [, j* q2 W5 Y我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    / _$ v4 Q) [1 w8 O# q我估计32B和70B也都不太行  ?4 n$ Z. l' |3 k/ q
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    , ~- t( [$ Y/ C& d7 U1 h4 L3 H" q
    * V* x% O+ L! _: m' d6 J3 V* [) }/ ?1 s1 I7 X; T+ F& ?5 ]
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19# D! ?- D( x! Y  G0 U; u
    攒了以后干啥呢?

    , n: l" j* c5 c; k9 E& t- f想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    4 天前
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:387 S- H! V! q/ ^" H; `
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型) r  }8 @; j8 b
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    $ j# Y: _+ P+ F2 Y8 A8 L
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    ' _3 T( V& E9 ?5 Q7 B2 Q' M, d$ U4 H找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    " N+ J, b" A) s- M9 I! G我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的. P4 ^# P0 j0 f& X5 F; Y
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿; f9 y: G% ]; K
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    12 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    $ G" |' w1 Z( \6 A大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型' J; W0 ~; w& B. M
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    % z$ ?' `; D; `* q; e
    好奇你攒个模型做啥?
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    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53; @4 ~1 c' I8 J' ?6 p. f" A
    好奇你攒个模型做啥?
    % u: E: _8 L5 P
    $ O, d8 p0 \4 [$ }% X* M$ B
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    3 V: g2 _+ n5 n, L8 n有这个条件的话,干嘛不玩?
    . _2 G' M& ~: y0 I8 C8 E! F& K
    + }0 f( W& @/ B) h' C现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    & ?! j# C- ]7 w- |7 ?
    8 M5 @8 J  V' J( v2 l8 g1 TDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
      h, _! m" {2 yKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪8 \: n5 C, K# L6 K
    , A) b; O1 ~" u; P" I
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间" g2 X. V2 l3 e
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27: D. W5 ]8 `. j
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    1 U% ^% M- B; e
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。0 N' j/ b& s, ?2 A: W1 D- I
    3 g. h, h- _: V4 H- w, Q0 q$ y
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    12 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    % s0 m% G, I- Y" k' b* ~+ y, O, q我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    5 C! {; r! }0 r, V打听了一下Intel的至强4代C ...
    " r6 S; M8 l) ^* _2 F
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03* c! L! f2 l& \
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    0 S. k# O' P/ ^8 f有这个条件的话,干嘛不玩?
    6 z. `, [" G- k
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30( m$ M- f* }9 h( c, x1 P1 @( P, P
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    : Y+ X* b6 k+ }+ P" c- w) _4 ?所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。9 p; e0 Y0 M# i+ G/ Q# l
    5 o3 t5 g& Q; m; \/ i! n
    目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。- d8 D' m* o1 X) B' V

    " S! x+ q5 |% {! ^% CDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。  K" C" @* x  }& l
    . `  h2 o% _& o
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    , o& {. T6 q1 R1 t" l7 a8 Q
    1 T* }& N# n# s9 C/ H# C再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    ! N$ v5 p" }1 o# `8 n4 M这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    ( ~% D% L2 {: P' d" b0 C1 Z
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    " ^' f* q4 C( J; [; q- E  C; C; ~这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。' O# E4 b" z: p5 ~0 b$ Z
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半% e! H; a2 N: C# \& ]
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度& R6 h0 Z; R. ~; g
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    ( D1 P* n% f2 I7 ^  u1 A8 Q对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊% d/ I' l' k4 M5 P7 F" z5 i
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    & e+ x  u* F/ ]" T/ _按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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