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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。( M4 {7 o6 S6 K0 K  f* u

) ?) A( }  \3 yDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
* K8 B) C8 t1 n1 m3 ?
7 H$ G! c1 `- S0 A, }4 T下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。- r; U% L) h" N! n8 L% Q& F

- b$ _! j" G. N- p0 }2 A第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
; j' _9 w0 r5 s: S
& W+ t9 u; X2 Y' [3 }; u第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
" u2 a# e7 ?# f
0 t/ ^- C/ J- c3 D. |1 Q
/ R. {8 m( i; U# P4 [. t* i第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
; ]; v4 @7 w+ f2 E" f
/ A" C4 r; O& \. O. B/ I; p第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB: \+ x0 M3 m% B! d
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
1 s6 V5 W" P1 C4 [
6 G4 H- c) q+ g3 X其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。% H, @0 ~7 G9 Z/ W$ |! |9 @/ I

6 O1 z7 I/ K4 L* B  p% e: P9 W最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
4 |. F/ n& C3 `4 s, ]9 C$ s0 U2 l& e* ^
RAM 512GB DDR4       1000+
: E0 A( }3 I  c3 OCPU 7C13或相当           700+- M8 T# S( U2 q4 G. v
主板(单路即可)         500
# S/ p2 _/ d$ T: A显卡 3090                  1000- ×2
9 D- L4 j# ~+ r6 J固态硬盘                     200+
; r# U' d# [6 H, V. l& S; g其它 机箱、电源、散热器等
7 t/ p9 D* ^$ n4 d
( r) U' T2 H/ `9 Y, m

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参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 ! v& O  ]! E3 W5 [6 d* {

    5 z; y  m7 d, }+ Z! Y说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    4 D& s% l$ C! o6 q6 S, V- n# g6 b在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430: F+ q- g# P% A, _3 H+ }
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    2 i% B, |" o! @+ f8 ^显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以. ?! _4 S2 T  [

    $ \+ c5 E0 |: ~2 Y) T; b" i周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    13 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
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    13 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    , ^7 U) j) X4 Z8 J6 s说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    # ^+ A. M; q- s' o  i# H, T8 N真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    ( e5 `+ ?* x" ]8 Y6 d( c1 n真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    - M8 q9 b& J: h1 l6 L/ {( O社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    * l$ l8 T$ G/ y社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    8 q: p9 _: i$ k6 M) R  a( i; i4 r/ f
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    / {) v! L+ z/ D) w. u/ o* ?2 A9 Z" l8 X* Y5 A

    7 g8 b! M0 P$ I这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32. G. P' {5 s7 w! p- W+ V# L% k3 @8 W
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    ; w- U% T9 l/ H: i" g
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型9 X! v# [0 {- ?" u% y$ h
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行) z- S  w  p% l1 M* z
    我估计32B和70B也都不太行
    7 u0 V0 p2 A* t这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的8 h# |4 q8 \' w

    , h2 U/ x1 T8 E6 \8 y# h
    7 e* P$ k; V7 D' \不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:192 X7 z1 n. ~. D& j6 e5 F) z
    攒了以后干啥呢?
    . l& K& G5 R6 H, P* |& K
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38% r$ v( Z9 G3 m8 u/ p* n, g
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    1 y" s; m3 B* P6 q% y: \1 c我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    / M$ G# Y  i% a+ s
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:451 R) ^1 O/ u$ L* z/ A( |( j# W
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    9 g& D, b1 d3 A6 V
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
      D8 F% u5 _, t8 ]( W打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿1 r2 F  T9 @* t2 Z7 _. Z. s
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    13 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38' e! ?4 {. ?: Z
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    1 E' r. ^; f9 l# F4 o- y! b4 [) R我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    0 Q$ V$ ?  z/ Y6 l& J好奇你攒个模型做啥?
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    2026-3-17 22:01
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    2 a3 J6 u0 b1 z( D! J好奇你攒个模型做啥?

    . A3 `  b6 U: e* x, b+ G4 Y
    ( P9 h' P5 n! P, P" ~, I6 D玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    * D. x' Y/ U* J/ M# v有这个条件的话,干嘛不玩?: Z+ F8 \3 V$ u) t2 T/ W6 F

    $ O8 _0 p( G9 j$ H现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    $ _1 q* g7 t' X, t3 ]+ c; t) j0 G1 u: u
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本, C8 s6 r# u5 w' |
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪  X# R% z! M) ?+ b& {" b3 @
    & ~& L' }" E# r* r5 s& a
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    ! o! [, o0 T* \  ?  y玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    + t, l& ]5 i# T8 X$ \7 [" W0 P4 |; z说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    * k* d/ [; e: o0 n9 A5 }, A
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    3 s9 R: A" ^- u3 p" p4 |: t( T* x8 G& X1 k# Y/ c/ _
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    11 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    / G  H& K- H2 m, \9 e. L我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    & s* F/ ~9 `$ @0 K& a3 s打听了一下Intel的至强4代C ...
    $ t3 w4 U! \" f+ Z& i
    "至强" 是 Xeon?

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    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    13 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03: p! ?- ~; J# I& ]- h5 v
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    6 O+ k& v$ e' M4 u" A0 f有这个条件的话,干嘛不玩?

    $ ~/ \  [6 _1 W0 Q. X: C+ a$ V握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    2026-3-17 22:01
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30- O9 _5 j  v0 r
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    ! q0 [$ [; t' K% j" P& E% {
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。3 P) ]9 H) w# S# Z5 i

    4 K3 }6 L) q- v( T* o" J& a0 ?$ W目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。" Q. C5 l* Y3 X$ o( L7 j

    . }6 ]1 T! g9 ^/ o4 d7 M8 o. EDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。" v! U' {4 Q8 U% R: e) Z: T& M

    0 Z' D9 }1 [1 N8 w而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    ) U3 V2 L9 X2 R' S0 i
    ! g% f/ P6 d- d8 j# o( C7 y再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    ! p, r7 k2 H& E( }+ \% T) O6 I这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    2 R8 F& X. g. p/ p3 Y0 n我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    0 l, j- I1 j  r! N! D- H这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    ! A+ w8 V5 M! E' r' r& N% lDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半" k0 u! W/ X8 B8 w0 r
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    5 q0 r! m- P2 c) f& K3 T" A如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果6 t) `- T; v8 D; j9 T
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊7 |7 K) k/ w- \1 z
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧7 ^+ T5 s, l" [! M
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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