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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
9 q& l1 [: g! v" x: `
/ d& ?7 H7 y# T. VDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
: v4 C; [4 l( B: @9 ^3 @+ \9 Y8 P4 W8 {) {0 V9 p- y$ M
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。& h/ Y0 J5 }. `. h4 Z2 e' F7 d

% M; L5 b2 d! S6 T- P# @第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。0 A  A4 \5 _8 S: V3 D2 ^
/ w! J, D' S$ t- |& B, x* E2 q1 R1 R
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
6 U% G2 x8 z: f" ^. U* x- _9 d0 L. j% j6 k

7 {" J7 E0 [' `( v3 s第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。" X. [- T, y! P: R8 U% F! Q' p

+ Q, B& B' v' L' J( j% X第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB( H! C% V+ O5 O# `( W' M# o" \
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150). H4 `+ l# U, x" n9 A# l, h
; G; R0 k+ t$ O7 F8 U
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。$ J$ q. D6 |9 q% f" z

6 u- M+ v2 w+ g% b1 N2 m最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%4 T) a6 r$ F+ l6 S5 o4 B) C/ g; T

; p, q7 N: }2 x) A8 m1 x7 x" n$ yRAM 512GB DDR4       1000+( G5 |9 c& v) w2 u# v2 w
CPU 7C13或相当           700+
: Z2 f& Y: v% o* ]# Q) J主板(单路即可)         500
: L7 O, x# P8 y1 X  J; Z显卡 3090                  1000- ×2
% X/ |# Y4 ?7 V固态硬盘                     200+
4 q2 Z2 N# W/ X其它 机箱、电源、散热器等1 z+ @8 G$ f1 e

- P3 {& U! C$ P- F

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参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 / S8 g3 n5 k4 R

    " \- |+ V" x, ], i$ ~说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    ; }# p3 ^" p. Q: C( O: a在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430, N' G$ X5 o/ t$ `4 q5 e/ Q
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    & s0 |9 ?- a) K3 i5 d显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以3 A( ?) J/ R  _. w5 K9 ?3 C. ]

    ! E9 P% _8 L! |& ?) \" c9 m; X; e, {周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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    14 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:275 r; {( q: G7 K6 b; B9 Q- a
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    / @& d% P- V% x- l4 J9 P9 y: z真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    8 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    + X" O8 z# M. x7 p3 ?' T真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    + i0 ^) P4 N+ \) [  v+ R! q3 b
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    4 g5 E2 p- A3 E社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    7 m5 L3 v: M3 m攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 " M/ J2 `: C# M: z+ N
    , m  d1 F( a5 x+ r, H

    & h+ _( N! J, L2 }) X这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    4 S2 L6 R; g6 d" p% W. i, t' S2 |9 O这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    / X, {$ q! w6 ]大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    1 b: i2 h3 I! n, C+ N: o我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    - ~; M* }5 G$ }  J2 E  I我估计32B和70B也都不太行
    - `# V3 U6 E' r8 ]这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    5 F; Y+ Z% C- f/ s1 W3 ~
    + Y( t0 F5 u- q
    & {/ {* u1 h0 }' {) U不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    ( _; i8 k' J0 n" A# W" L) G攒了以后干啥呢?
    ' q# M4 R8 [; N! Q) Z
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    9 _/ ^  m3 F5 Q0 _* `5 n4 w5 y- j大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型$ ]; X+ _! ~) z* V* I+ F. p6 a
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    7 J, B  K) q- {$ K5 b( S找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45, Z2 [8 Z) b- r; s! B0 T- q  t
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    & F7 S# k9 I6 m' N3 R- K) F
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的( k2 P, u' @! l3 I
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    % R( i- A/ ~7 I5 Q2 \. d8 X8 q. f8 E去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    - G. L- J  X7 L4 {4 y1 ~7 M大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ! F3 m  R" y/ ?4 x' W9 P$ n5 J我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

      P/ o* l9 e& V& H) x好奇你攒个模型做啥?
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    + q, ~/ l6 g4 O8 W好奇你攒个模型做啥?

    # \$ J' F5 }3 K7 [& T) n4 m8 ]: y4 a
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门- K5 ?! t1 r8 f9 K  a; u) h% I
    有这个条件的话,干嘛不玩?3 m$ G. t3 P5 |

    * H8 B- s# U2 {现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    3 s( R" J7 H1 x/ j+ j
    ! T3 B( Y  p8 ^( [9 h: G2 d, RDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本9 A6 V$ {3 X. o$ R7 ^% A
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    7 Z8 @: G% t  `2 h* Z, d! V9 W* @* ^/ r$ ?+ f* h9 y
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    & z$ c; u# D2 z2 ?; F9 w玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    1 ]) `5 a" q7 l* d2 Y9 G1 D! a说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    " I3 `3 R  D0 V& Q这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    $ A$ |4 S( a8 d0 {4 D
    " y3 f0 ^! ~( a0 J1 V) _对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    1 V8 S! J0 P1 k& X5 d我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    2 F" H5 C2 x7 q3 e打听了一下Intel的至强4代C ...
    " e( F3 I) D$ g/ C
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    3 F6 `0 u0 d( W# X+ W玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    : |; P2 J1 s9 u- W0 y  A有这个条件的话,干嘛不玩?

    5 ^1 a6 B; [8 v  E$ P5 v) E" B握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30! q. x( l' q( J0 s5 ~$ W% k# ]
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    8 k$ W3 q1 |- @
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    + w+ W% ]  T7 g" }6 Y5 m" c% I% f9 [
    目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。  R" L) x, A2 X, _- \6 u4 A, x

    2 ~; y8 d( a3 b: x7 @6 @DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。  Z, s) |+ X  ?' S

    ; _, \. l4 B$ x& a( q9 E2 J9 w而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    5 y& d5 g0 D2 ^+ V4 n% _1 S. }3 E" N
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    4 l2 N. ^$ i( }( S  G% I4 \0 [( i这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    ; ?) V% @7 [" y6 B% a* g: n我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    1 y8 A  |- A0 r. s4 K3 h& Z0 N5 ?这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    , Q, C6 ]+ C" o8 B3 IDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    5 l1 S% d' M7 f; t- tCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
      F/ D: t$ P5 h6 Z7 f; h7 |, }如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果1 b1 l' \" Z3 t! M7 x9 w, g  `
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊  O. Y4 K4 o; D- t# o
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧; H, C$ R; @! {# w
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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