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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
4 q3 [" l# q0 R, O
7 ^& [1 R, x) ~DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
5 i6 F/ w; K) f3 ~( ]4 G" [" x- |% b( o: f  ?0 _
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
( x" V3 g1 W2 r$ R: }( ?6 x/ K! a; c- v% a) Z; @" H
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。2 C. B9 q& L8 I& u9 B0 \$ K
/ \! q7 @* e  J1 C$ l$ R
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
' w+ W7 K0 H$ |% t9 c7 v6 U0 ]& Y

5 ~1 Y! x* H2 ~9 t6 U! w第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。2 d6 h, B, U4 r) ]
$ s* e+ M8 w1 D. _; Y  S8 M$ h# Y
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
7 y% n" F2 g' E& f4 i1 l(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
% W- e8 t1 R# O3 B2 E4 Y  S3 h6 w' Y7 k2 h- j
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。; s, z, J' G8 W  ^* I

  o2 g1 \% j* k( P. W8 G6 D* m最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
* X& A4 y. C/ D- Q% M2 I+ X" Z5 y7 O7 N4 ]: Q) |
RAM 512GB DDR4       1000+
+ i: [- k" K" d) L7 d0 d' dCPU 7C13或相当           700+: L# ^5 T7 I; ]& R# D# p+ W
主板(单路即可)         500: n7 e1 o. Q( @4 s; y. f
显卡 3090                  1000- ×2( k' y3 N; V8 g3 d
固态硬盘                     200+/ \- d3 V5 |% B( O# a: l3 @6 J/ \
其它 机箱、电源、散热器等6 I9 S4 K, I  Q2 u
/ p" v8 I  r& I5 t) g

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参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    & `1 k; \$ v$ F& l  A* t9 U  n! i7 e2 x4 G+ m# N; N5 ~
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    2 z2 C, J% P2 V/ v在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430; k3 F, h9 A: A# B8 p+ ^: k
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    / A; ^( @* g. ]显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    $ ]7 ]( _6 l7 f. _3 p/ r6 F9 v  [+ d. \1 S) l* X. c! q( c# H
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    15 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:270 B+ H  r' I" g3 R2 j7 a8 L
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    # r/ g8 t5 J3 U+ z: M& y
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
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    9 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:456 Y1 v1 P% \* `. S6 h
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    7 X; \, E5 D5 z# l+ G社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    ) n$ n, }8 `% H7 Q社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    ) a' F3 F+ \: y0 Q0 N) s
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    : w4 n+ b; s. I/ v8 b* T- Y" T( Y. G4 O* |( T" I
    0 k, k1 |2 ^( \. d- @
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    + g  a- ^* l' H: {( O' v4 x+ X6 n这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    ; ^7 @9 w+ V6 C大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型* j) f; P# w3 z, i; S. F
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行0 _4 R3 I$ O" I6 N; k4 h* [% i
    我估计32B和70B也都不太行9 |4 N4 K0 {8 Y4 L$ r) }
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    # u/ u' V# ]1 C$ Z6 N2 O7 `/ ~. l) M2 L

    4 z0 ?. t1 J9 s4 y+ [不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    * Y0 H/ ~  h& d) \& l攒了以后干啥呢?
    2 t' J& A# U( r  n1 f2 c
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    1 ]' @4 u& z5 H4 h" p1 o大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型- g& j1 Q% W7 m
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    4 B1 z! f, r- B6 u
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    4 c& S* R% ?2 @7 U7 A7 z, ?; K找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    ; X% h' b3 M8 {+ f0 J7 v+ p我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的1 k; i+ \# H3 |2 ^
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿1 V/ d+ h, G$ v9 k6 S$ ~0 H
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    15 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    9 }" @/ u5 m9 a& l4 }5 w' b9 L# p大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型8 I1 \+ |3 z  l5 \: m& h/ m
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    # V2 N  H* J* I7 c( {好奇你攒个模型做啥?
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    ; u+ C% P3 b4 i  x好奇你攒个模型做啥?
    ) ~8 F% {9 |5 ]( [9 [9 @9 B

    + s: R, E; E- Z/ q1 c: ?玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门* D; Q8 w- N8 v9 E& u
    有这个条件的话,干嘛不玩?
      C! o! u: T$ r) C
    & ~6 W" d  y- f现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢3 [$ G' u" k$ _

    % M: G4 S, X# J; a$ ?+ {DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    * X3 X% n! ^) w% `* @KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪4 \- n2 Q; |: v" T& Z' ?
    % i3 D. n9 y! J* b7 e( W" J
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
      K& C% G; i  _5 j# Z玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:273 Q; `" z! ^, D2 A0 o
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    , v8 L( G$ d7 {& |" R2 q2 Q这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    * x1 S2 r3 g' o: {0 p9 U3 M& v: G3 ~) ?+ D
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    0 c  a( y$ k1 j( N1 @  `( T我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    6 W) C3 q- @7 i' ?打听了一下Intel的至强4代C ...

    0 Q; i0 P# S* L7 d! q"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03- W& c0 Q: L' A$ L$ A
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    ' }3 o/ T( z" Y# i有这个条件的话,干嘛不玩?
      i& v* y4 r2 x# J) q+ b/ x
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30! v: o3 |1 c4 p$ e" x1 X
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    4 y$ G6 K3 l: ?" B0 r
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。0 ^7 O* C+ y! }  p+ I. Y

    4 {6 v0 \* I5 D* F. J# v! y. n目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。! t' |+ c% G, F7 P; ~7 g
    2 M( l6 J) |/ f. e: Q- A
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    ( X7 t+ `6 y+ m9 \! S- {# t- f$ I9 @' B4 ^$ P/ ^0 D
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。+ K$ d' C1 N4 M
    6 s6 e+ C  S) `$ k8 x/ u
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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    2026-3-17 22:01
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    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:166 T% B' C% ]4 y2 z3 g5 n6 L
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    ' k/ Y$ x, [9 p  O$ O
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料; {5 K8 T1 Y* k- w7 Q: F  X, E
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。9 `9 I5 M! Z1 d3 G% v# M) p/ |" ^; M
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半; M6 |" V3 Z* b; ^& c
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度& S5 U  x& t  N2 n. Y9 J2 ]
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果2 t+ |) N, `1 v' f6 V' F% A2 q4 i9 W% I
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    % F1 ]4 ?; `) C) a3 f4 @我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧# `0 T' f/ M3 V  C) G9 y
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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