TA的每日心情 | 奋斗 2021-12-31 12:12 |
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PID本身的来源也是个经验模型。并不是上来就有理论说P+I+D可以满足大部分的过程控制需求。( B0 A! S9 w# M. @/ O
也是慢慢摸出来的。
0 p; S, h5 s. n0 h- v4 ]3 q7 R从这个思路来说,采用何种控制算法,仍然是经验决定的。& N( ~7 U! v' t3 D
因此,模糊控制也好,神经元控制也好,也仅仅是经验表明这种方式比较合适。; |3 V, n- y: H M3 k- N4 Q- W, n
0 t, S1 G5 B+ q( Q* ~2 J对于电饭锅,只能说人家比较下功夫。
$ v$ ?- f; z- M) `" c+ V0 P, n相对昂贵的电饭锅说明厂家用了更多资源去优化了产品设计,达到更好的性能。
$ a5 w& v X; a. M5 L我倒是认为,除了控制律的优化,硬件本身需要下的功夫应该更多。1 \+ t0 h. [! X5 ^% s# `& E2 D
宣传上,高大上的算法更吸引眼球而已。' c7 t! h2 A% S% ? ^& n
* A4 K- \" y m9 e$ t! q2 t4 t工业自动化上,现在喜欢把模糊控制,神经元控制都归类到先进控制里。通过OPC搜集过程数据,通过数据回归和建模,给出方案然后验证,有些配上自学习功能。投资都是很大的。9 _% Y3 S9 x8 U+ [
5 _' U, z9 l7 J& u" _工业生产的实际情况中,想到得到理想的数据难度很大。数据的不理想,原因可能特别复杂:设备的状况,介质的变化,干扰等等都会造成前一段采集的数据与后一段有很大的差别。所以先控的使用局限性也就特别的大,往往同样的装置,在这里好用的模型到那里就不行,重复性特别差。2 Q+ G1 X8 K* s; |0 Y0 _
5 j3 e4 _1 P, c2 @如果像电饭锅这样的产品,想追求每家都能做出一样香甜软糯,不用菜都能干3碗的目标,那真的是醉了。- s$ E( u, e5 u/ M) a" ]7 [0 R+ t) W
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如果您家的电饭锅刚好能做出完美的米饭,那只能说您家的米啊,水啊,烧的量啊,甚至电的品质和您本人的口味啊,都契合上的电饭锅厂家的设计目标。$ h* q. m( J0 r- i5 F) U
那是您的运气好,不一定代表电饭锅先进。
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0 {- @5 M! G( e7 D对于我来说,好米饭就是小时候玩了一下午,饿的前胸贴后背的时候,来的那一碗冷饭,哈哈。 |
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