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本帖最后由 晨枫 于 2026-2-22 18:41 编辑 . @" x& z) [! B! V* _& g% {6 p- ]
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不管把AI看做洪水猛兽,还是看做天降神助,对于大部分人来说,如何学习AI都是一个很近在眼前的话题。越来越多的人认识到:未来不懂AI不行了,就要被开除球籍了。但AI怎么学呢?, @1 i& {' s. o2 T' l8 {" D$ r
0 b; c, U. V8 T2 Y! k其实,三四十年前,有一个类似的话题:如何学计算机。那时人们也普遍意识到:未来不懂计算机不行了,就要被开除球籍了。但什么才是“懂计算机”,当年的认知和后来的有很大的不同。现在的人们没有“不懂”计算机的,尽管都不一定意识到在用计算机。电脑当然是计算机,每天都要用的手机、平板也是计算机,实际上智能手表、智驾汽车对于使用者来说,也是在“用计算机”,而且用得很顺溜。! H' w8 C( N7 s4 C! J6 Y2 b
, E! ~ o! x- @那他们“懂”了吗?看你怎么定义了。如果抠CPU架构、数据结构、代码这些,估计大部分人是不懂的。但说到使用具体的数字设备,他们很懂,说不定比设计的人用起来还要溜。
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但是在80年代,计算机班像雨后春笋一样冒出来,人们都兴致冲冲地学二进制、算术逻辑单元、内存、输入输出,但在用BASIC打印出Hello world后,还是没弄明白计算机对自己到底有什么用、怎么用。
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; I) y, k" f. |& N7 ]今天人们“学计算机”已经换一个学法了。不是针对计算机的一般结构、软硬件,而是针对具体的应用,比如Word、Excel、PPT等。女秘书们把这些用到飞起,比计算机专业毕业生溜得多,而且谁都觉得很正常。/ T$ p& G" U; f3 `
8 A* [, n2 v8 `, ^当然,到了要设计计算机或者应用的时候,计算机专业毕业生比女秘书厉害得多,谁也都觉得很正常。 E2 j9 {' i; G5 C% {& K, t7 O- o& x
6 ]0 E* n5 u# {1 ]这是把“学计算机”这件事理对了。; j# J+ u S U) b' z: u" m
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回到学习AI,现在“学AI”有点像三十十年前“学计算机”,号称“不懂道理怎么能应用”,而无视“道理”与“应用”之间巨大的距离,和一般人实际需要的深度。
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$ v0 W7 q: J( T, Q6 W& z/ X7 G7 d) p对于绝大多数人来说,学AI不需要STEM出身,不需要从零学习Python编程、理解机器学习数学原理,不需要复习微分方程、线性代数、神经元建模,需要的是针对具体的AI应用软件,学习使用场景和扩展功能。
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8 s, V9 Q! ]# g9 [- @ M7 K/ o/ E问题是,现在还处在AI初级阶段,商品化的AI应用软件并不多,还常处在研发和试用阶段。对于这样的场景,研发人员就是最好的老师,在用中学就是试用人员最好的学习途径。
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$ @5 X- p+ X: M- t( ^6 f到AI应用软件商业化了,那时就像学用Word、Excel、PPT一样了,只是另一个功能的软件。现在嘛,用AI自己玩着做画面、视频,弄到哪里是哪里,因为一切都还没有定型,除非“你”是能把AI搞定型的那一个。
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8 J9 }8 Z3 a. ]) j* XAI大潮肯定要来的,人们只能拥抱,不能逃避。但拥抱也有一个拥抱法,拥抱空气没用。说到底,AI还是软件,学习背后的道理并不解决应用问题,对很多人还是浪费时间。 |
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