清华大学推出超算级光电芯片

晨枫

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31日记者获悉，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，再迎芯片关键成果。他们研发的ACCEL光电计算芯片，在多项复杂智能视觉任务中，达到现有高性能芯片相同准确率的同时，国际首次实测算力提升三千余倍，能效提升四百万余倍，为超高性能芯片研发开辟全新路径。相关成果以《面向高速视觉任务的纯模拟光电计算芯片》（All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks）为题近日发表在《自然》杂志上。

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- l/ n" J3 C6 \0 w! R这是专用芯片，主打交通场景判别、高分辨率图像识别、微光图像增强等，不是通用计算芯片。但在AI计算方面，达到4.6PFLOPS，比A100卡快3000倍。能耗只有A100卡的400万分之一。也就是说，普通芯片用一个小时的能耗可以用400年！
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这是用光信号的芯片，只需要100nm级芯片技术，SMIC轻松拿下样片的制造。

. _9 K7 x) w$ F7 c8 x0 p  L清华团队解决了非线性、光电接口、信噪比等问题，用纯模拟电融合光芯片架构，“利用光计算性能优势，突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点。”

- B0 ?) h2 p, h1 D6 t+ ?* J如果可以产业化，这不仅对自主驾驶是极大利好，也对精确制导武器是极大利好。要精确打击自主化，首先要能“看清”目标，确认谁是谁。
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& X: a" E9 ^% f3 S这下清华该上美国的“实体名单”了？

晨枫

opensrc 发表于 2023-11-1 14:31
, I6 \' c$ ?6 p这是模拟芯片，不是数字芯片。

是的。可能与sigmoid function有关，那是介于模拟和数字之间的，也是AI的基础。
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1 ?* R0 Q& S" o0 d3 ~纯模拟的用硬件固定算法，现在不会那么干了。用神经元网络也算模拟吧。