玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

8 c  z& W8 _% j: i% M. X6 o
一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……

故事是这样的。

我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。
7 O4 ~: b  u; ?7 ?
一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。

结果被一个AI模型给挖出来了。

# B0 l4 @7 t  s  Y5 _1 A8 x这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。
0 N- R; v# P; B1 l$ J$ H' ?( m4 O
然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。
$ n4 {6 ^" R& Y4 l- b/ m' W" ~
$ R7 V* ^% \& ~3 E6 A- {FFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。

" p' C& a' u# O! @/ ?然后呢？

然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。

这个项目，叫Glasswing。
7 o# k) K8 t7 ]
glasswing
5 n- W$ L8 X$ K( P
( j+ J) ], H6 U4 F6 Z7 {
7 r; \5 Z! {4 y先说清楚Glasswing是什么。

简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。
; j5 v& f/ t6 K3 g1 W
有多强呢？

CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。

SWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。

. e( P5 W/ x) E差了13个百分点。
1 ?) N2 V" M7 c0 B% q2 q: M
你说这13个百分点意味着什么？

3 Y& ~& t* }  x; X+ y意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
, b4 N, ~" d0 l# J' f5 t
, Z. c, Y/ R7 Z: @9 U, Q. B意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。

9 l3 @( l& q! K8 m* _% _" u或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。

说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。
5 @+ w+ m  D" A/ I1 u% E
) J. v9 {( C3 `/ V, P6 n# o5 ~, [1 IOpenBSD是个什么存在？
: ~+ W6 j& K5 W7 i# K
; }# D' w! o8 w$ i- u6 j它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。
$ s* c" D7 y5 v+ T' C3 |
这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。
3 [0 k* }* N6 o1 ^* I1 o  Q* P
然后，一个漏洞，在里面躺了27年。

这说明什么？
: c" N" I4 p6 y4 b% C
( j9 x" v7 v  l" M. h不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。
$ y4 c4 g5 F$ x5 Q% A( G
6 p6 G- T$ u. ~0 T$ F但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

* d7 q+ u" P, c. G+ S5 S5 ZMythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。
2 F4 q* x1 b& T  E& h6 R! W
这种漏洞可怕在哪？

它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。
% x- C# J; v# ^9 z
2 i% u* k; h5 r) g, M传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。
4 u, G6 y$ |' y. _/ z
% {: K. \2 ?  HFFmpeg那个例子更让我震撼。

/ V: P+ {7 H/ G& Q* a3 N3 J/ ]16年。
+ Y1 [9 w$ K% V
FFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。
# O. M3 i9 L* g0 _8 g
% ^& ^/ J! s( w9 ~16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。
% [+ g: T, v6 |
注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。

* A* K; O: E0 @4 V0 W$ X这是主动防御，不是被动响应。

& V$ Y2 ~8 d' w/ r5 h/ y. W8 `# p: n传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。

AI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。
# h0 z, y" E/ }. N! C) m
这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。
, |# w9 E0 T% v! _2 l
现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

1 [' E7 Y- X+ d% }" ]Glasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
6 E: g4 [# ~8 B5 ~
这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。
$ R: b, _: b: q7 ]" {) l
  R; `2 j  \" q' g" @你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。
! r) e9 }* {" E5 c1 ?
7 c* c8 Z/ F: T* `价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。
/ g* F9 Q7 C% L
这个价格贵不贵？
* d! X- u- p$ h% ~0 [: @% d9 `
对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。

- g3 w; T) o' x0 t+ ^3 bMythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。

+ }7 g( W3 |0 G' p: |* ~: B6 R这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。
+ S- B9 @) g' [! D9 K) Q3 g; h6 C+ i
0 A- B& B7 |- S  t, H: h: p另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
& K) E1 c4 p) _
2 }! b2 }5 H& N# h; F+ O0 I这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。

5 E9 }) L, R( bFFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。

2 C3 Z& e$ R5 f* t( y还有一个细节，我觉得特别有意思。

4 ]2 G+ Z8 Z) r9 E4 F漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。
4 C" I+ T$ G/ M0 {$ i
' u0 C* u1 V* v  E$ ^90天是什么概念？

8 o( }7 |+ y  |; m' R- g8 u行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。
) p! W* x3 }7 m7 m% T* g
但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。

$ D9 H$ S+ G9 C/ Q. }Mythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
! D1 Y6 S% Q8 y, D
- R5 ^& b! z0 [% ~8 S/ s这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。

以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。
. Q. G1 U. Y" P# y; C9 x& }+ ?+ g; U
厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

. s8 @& E- b! O9 O- @这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。

; M: B4 D  ~/ p; [写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。

Glasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。
8 A- j5 G& M1 A+ O6 O, d7 Z
$ `0 `8 k$ X2 @5 v9 _' ^- d透明，意味着隐藏的东西变可见了。

' R: ?+ ]9 V1 T9 b( C! i一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。
, ]$ {$ f; x8 Z9 L- ]
7 N1 \+ s9 N( s这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。

: A, v$ }0 Y0 b2 r" j1 I0 D代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。

9 P8 K5 h! c/ p# s& U以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。

但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。

代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。

这是一件好事吗？

我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。
* t9 v) m, j1 X3 {% @8 I# j
全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？
$ \# ~7 T1 B: [# H- @0 J
这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。

AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。

但长期呢？

, l; m5 O1 B3 G" U当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？

2 i4 h' ]8 S1 F4 U是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？
" [/ n$ v) N' G, h% w% D
. J. \, g# j6 b4 ^4 ~1 f我也不知道。
! ]* K' \' q1 h* b
但有一件事我特别想强调。

. g. v, ~% x: O+ q! p) o这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

* v. X+ u' c& W4 O他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。

, f; {, Y6 K0 A% ~7 Y4 b他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？
: Y, [/ g8 j" B7 B
我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。

全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。

Mythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。

这是规模效应。

就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。
6 Q- }5 _1 ^7 E
8 v' c5 _* D; o9 u9 L这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。
* v; i6 s5 O# H  d$ q, u. X2 \; A: H
5 |* \" k9 y9 A0 S0 a* ^Glasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。
: n* @0 Q% j% v% W/ m/ B- s" `
什么意思？
& h$ @  d2 u5 e2 Z) Q6 H
* k/ Q3 B$ E3 t3 m/ Q9 }+ ?现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
2 m, R1 a0 r- C; |- J/ O, b
  ?6 a' _; Z" ?" ^类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。

想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。

这不是不可能的。
- a2 G( q( O8 \4 Y$ T! r& e6 k2 I  D
当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
& t. W% Q2 ]' |4 C% ?
好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。

我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。

1 j/ g3 A5 {9 }  A; J( p- I6 |1 H兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。
& F" R3 p% K! t: {* T
这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。
5 P, G$ }6 p& _* e) A7 B; |
这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。

这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。
  Q+ D# ?% {: G
7 r3 N3 d! E3 k6 e6 c. R6 ^我怕的是什么呢？
/ v4 b" L1 a  D$ J% r3 Q
' j9 r! v' p) I9 Q3 V* x; Q我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。
! }% c  _# ]3 i8 b- H; o
% P  U% u6 C' S1 n$ ]3 ^( cAWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
* U1 L0 q" R+ M* M: a
: \$ C% `  q9 m+ t7 |# _# U# A$ i) DAnthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？

3 `' D, |2 E4 d: I: M0 K这些问题，现在还没有答案。

$ f9 V7 }) X. m0 x0 V4 ?但有一点我特别想强调。
* P" H& |/ }( J+ ?7 M
/ t0 Y/ C! x' e8 w+ g+ B( vGlasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。
# H6 B9 O/ U( K! W- K3 u
% ~; n6 w( g  F# Z以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。

AI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。
9 r/ d0 p" J" Z- C1 B9 J  ]
当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。
3 R9 X$ A: I3 H( p
5 P$ c9 ~# c4 o# _3 r7 a这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。
. ]  _) }- G7 y$ F; g
$ b$ W1 j1 @# j7 y8 ~4 A/ W9 F但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
- G' _( p+ r9 c% C联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。