TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 / U" `# [7 c' Q' |
3 [$ N* b; @( ]& Z/ {
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。$ S6 ]+ } y8 k: Y
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归: |8 D! ^% I( s# F
----------------------------------------------
2 A" R. J: a1 m' Timport torch& |5 }- l5 s: W4 S* W2 _) G+ V
import numpy as np
g5 S: c/ i; z% \- ]import matplotlib.pyplot as plt
+ }2 G& h( I5 T: ]% j8 \" Z3 Dimport random
0 R$ Q; ~# x' J/ p2 t `* ^& c/ V, Q) w5 T8 U- Y2 C( W9 ]8 b
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))% t' l. q$ o9 @; q% u: l
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15! Z0 L S4 e5 ~( \
% M. E! ?, G5 `5 X
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
/ I8 @7 N) d; W% N! u, F( u. H- Lb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
# H% L# C+ {; }/ J% k, a. U3 x' H5 O+ e
1 S' N$ e4 }4 t' c' ]1 \9 lepochs = 1002 {4 U$ Z2 j3 K# T+ i
' K$ p7 {8 a9 Q r- ~) _
losses = []1 Y' B( L# K j8 p
for i in range(epochs):
; a$ [! }7 h6 n% d+ a y_pred = (x*w+b) # 预测
, D$ p" R2 N4 V: E) h* ?2 \ y_pred.reshape(-1); f w5 }7 ^+ o/ t! J' ]
6 j* E, l# i% ~+ i, y5 p7 ` loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
+ B) _1 Y9 ~: U losses.append(loss)
$ o' x' @! ^. E# {
# ]: g, @: j% W& p4 m6 L loss.backward() # autograd7 U5 ]4 g& C1 d" } ]- s: J: h
with torch.no_grad():
: i' R4 X' C- H; v$ L* C w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
% s+ r& r( F' ]# |- A* r, u8 s6 f b -= b.grad*0.0001 # 回归 b 2 ]+ P d5 [" V& m
w.grad.zero_()
0 s% Y0 X) X$ \# a* U5 C b.grad.zero_()! G5 u/ c0 P/ g* _
5 e; x$ P! h' ^/ _+ k! ` t: V2 L; wprint(w.item(),b.item()) #结果
% P( Q. A4 j( Q9 x) T+ g* T. ~2 h1 _* o9 U4 L0 p8 Y9 a
Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625
* V2 R) ?1 d1 R, D----------------------------------------------1 Z ]- m, [* k( A
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。- L$ v( `1 L+ T7 J+ [) h
高手们帮看看是神马原因?2 d( [2 y) Y; u$ q( L
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