想法。8 T4 a2 ]+ c$ w g
靠工作人员手动录入并且允许为空的信息来进行数据挖掘恐怕不太可靠。有用的还是客户账户的各种活动留下的消费/服务/资金流动记录等等,这些应该都是交易系统自动记录的,应该跟客户关系管理系统连接起来。# `- ?4 p) z1 U# w0 M! S l
另外就是人口统计学的信息。对于企业客户,与其想办法让直接面对客户的人员保证输入信息的准确性,可能还不如搞一个专门的队伍来收集客户的信息。对于个人客户更复杂,在理论上,如果客户能提供准确的个人信息而银行可以通过数据挖掘提供客户能觉得出来的更好服务,那么客户大概有很大机会主动提供这些信息。不过这大概需要一个很长的过程。短期来看,恐怕通过开户的身份证号来确认客户身份,地点和年龄还算比较可行,其他的都有难度的样子。- y4 w; \) Q9 L
不过银行业因为要有帐户,开户要有身份证,每次操作交易都会有记录,在收集客户信息供分析这方面已经比零售行业容易多了。。。
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你的想法就是现今银行正在做的事情,而且不止银行在做,其他部门也在做(具体哪个部门,就不要问我了).这就是二级到比较热门的问题,大数据处理的问题了.据我所知某行在西北某省一个月的数据量应该在几千万级别,仅仅是一个偏僻省份,全国的情况就比较恐怖了,单从交易流水就能分析出很多问题,对于银行来说,原来是没有数据为怎么获得数据而发愁,现在是有了数据,为怎么分析这些数据而发愁,所以有一些外围的专业分析公司在为银行提供支持服务,但是受计算机发展环境限制,现在仅仅能做到当月分析上个月的数据的水平,对于及时响应的分析还无法解决,银行也在苦恼这一块,有关部门在这里也很苦恼,但是只要有想法,问题终究是会被解决的.例如在特殊情况下可以做到第二天能出头一天的数据分析结果(当然银行做不到了 )