玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview


/ F/ n& `0 |* i一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
* j& r% w. T) Y' }% Z1 P' `
; M% D+ C/ {9 T5 }故事是这样的。
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0 O  {1 z$ s5 n' _我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。
) `( m+ }4 Z* R
6 O. b5 W8 _) P: V7 q一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。
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  V& P( d- P+ e% [3 p) ]* K结果被一个AI模型给挖出来了。

5 u4 Y0 j: Z; d3 E6 ^这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。

FFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。

& e3 w2 _8 e6 n3 q6 N0 V) d- p; m然后呢？
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然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。

( e( X. ]+ T9 C; U这个项目，叫Glasswing。
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glasswing
) {1 s% K7 u2 Q

1 k/ @/ ^. b* `+ u4 J先说清楚Glasswing是什么。

$ T  Z0 \! S& p4 W" }% y+ Z简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。

有多强呢？

" O: A  L/ B9 N% ~; [CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。
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SWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。
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% \5 w+ h- h4 ~$ F( C差了13个百分点。
! p$ z# L; l+ o! M" @6 i
你说这13个百分点意味着什么？
7 M: f. ~* B" y4 d; G" u6 P) \5 Y6 D
4 t8 ^, X0 I2 E+ p3 i6 [意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
5 T4 R5 }* U: A& f" }
意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。

9 N# l0 Y0 f7 J& ~或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。

  ]- [/ c/ p! T% \8 G1 R说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。

OpenBSD是个什么存在？
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它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。
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5 A: r2 Y1 G1 _/ m; o8 |这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。
; P! l# X0 p2 u; J( W. I' J. c
4 v9 h% s' v2 x9 X然后，一个漏洞，在里面躺了27年。
$ K! Q! o2 h& v# T3 b. u
这说明什么？

不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。

但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

, r2 w5 m$ ]+ _7 ?* k9 p2 aMythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。

( N0 U2 P9 k; d5 S0 P& w这种漏洞可怕在哪？
, Q0 C' ], j! ~* k8 j& x+ ?8 \/ G% O
9 @6 F0 ]. {: O3 ~9 s3 J它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。

, _1 e/ `6 J/ I5 j2 y传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。

FFmpeg那个例子更让我震撼。
: z: v  O, W/ A  x0 c# a% U
2 Y2 K* a) d5 P" e  w# P16年。

FFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。
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! D4 k8 V3 {( N& i16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。
) o1 z) j" j: w
注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。

这是主动防御，不是被动响应。

5 Z& l2 |! L2 h6 P- m; i传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。
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AI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。
5 G: b) e7 \  R
这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。
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" Y- A0 T, P! H现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

- [7 y. I  v# [) u6 ZGlasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
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( |- W7 H% X- {+ a1 _这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。
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你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。

  x3 ]- F; U4 M价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。
) G5 b, Q3 o# G
7 j# o- R8 p" k这个价格贵不贵？

对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。

+ x' z+ i% b+ c/ K: J0 c6 I8 q. ~Mythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。

这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。

, P2 u7 @# N2 h另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
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这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。
, S; v5 U/ e/ T+ E+ r; w
# E7 \) d* L4 V. z9 W: Z9 QFFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。

还有一个细节，我觉得特别有意思。
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  Z5 [+ s) a0 W% m1 @漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。

90天是什么概念？
) y+ q* V/ g/ v/ e1 c
行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。
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但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。

# N4 D6 v: E' b) t/ |2 Z" p6 Q9 m/ o! BMythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
+ V( M2 s; o, m, |- d3 C+ @, C9 e
这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。

以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。

厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

% e' W* c% _9 J" y( V7 Q这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。

% m& @+ k  _  v+ u写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。
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3 g% O, Y$ ]9 K/ [Glasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。

  z) i$ _- n2 a9 K透明，意味着隐藏的东西变可见了。

0 Q: f0 `9 d& X% a一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。
, B/ ~8 L' c5 b9 e% R+ N9 F3 f
这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。

9 [* q& o# E; L( U0 L, H) K% p代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。
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以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。
6 b7 V% ~2 [+ U3 V$ _/ J
但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。

代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。
" F0 {) j6 C8 Q3 l* `7 O% d
% ^  w! X8 U5 [9 d. @0 y- n这是一件好事吗？
' C; X# K1 k: q
我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。

全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？
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这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。
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AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。
1 ^( l2 q. ]5 N' s  a. h
但长期呢？

3 h; b) ^8 H, W, L! o8 G; o当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？

是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？

% Q! x, Y/ l) `; U2 G我也不知道。
  l( m* ]: o' d8 [, E5 P
但有一件事我特别想强调。

这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。
$ W$ Y1 y7 m, h% H1 _3 U7 ~1 w( ], ]
他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。

他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？
. \( V' I4 B2 C+ g' `4 j
6 i! k. U' i" Q- o; d8 ]( F) k我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。

  y7 u1 f; V: a1 F( }" [6 S全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。

5 G/ s: h, q" [( A3 m, f+ XMythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。

这是规模效应。
  m# u1 A# M, d# R2 ]$ v
7 z4 u: M% S$ k* Q* s( i就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。

7 |3 R& j) }( z; {这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。
- r% e. g  B% j+ b& [" p
& o; m. G# O3 ]* Q7 k% S) Z' ZGlasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。
  p* }& g. D( R$ z7 s4 c. J4 D% T
4 I3 S! q% m. p9 I+ v* ~+ u& h& i什么意思？

现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。

- P% |- g- t( a9 E类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。
* Z4 _* i4 ]; c, u
  v$ n) b" m7 r( w想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。

* ]7 d1 K3 m7 V$ E这不是不可能的。
/ t: Z* P3 h# |6 c4 c; a5 p
( w: a* K6 h( ]当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。

好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。

我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。
2 H' G" X- C! @* Y
; i9 S' f" f# m3 r兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。
; p& ?  l- q$ B; X( ]: ?
& O7 A8 y8 j& e/ W0 d! j. J5 O这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。

这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。
* ~5 F9 f8 o. e( O4 l4 Z
2 {) L- n* Z3 Z: Z) Z* H这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。
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我怕的是什么呢？
2 e: P5 q7 d. [, }* V1 A
我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。
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% O6 r$ U( i* S# W3 N/ n1 p1 ]AWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
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' [0 T% n7 O0 O( L/ |7 J7 y9 lAnthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？
# y) q; f( I% A3 T5 ]( r
/ ]: [8 u! D+ `/ ]这些问题，现在还没有答案。
' }  G% p7 j% J2 }  _/ `: Y* Q
但有一点我特别想强调。

Glasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。
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2 Q1 \* ^3 E) q/ X% _- p& _2 h以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。
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6 |) l+ I* A3 N! K1 M$ G5 VAI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。

当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。

/ s' ?7 I! }: @. @6 y这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。

但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。
8 ~* X" O7 t! E. d) o, U2 l

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
8 A# R; |6 Q, n8 i) Q3 t2 A联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

3 @8 W  t2 r& C0 P大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。