玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview
* l' L, X& [- W4 I4 P" N3 q# F

$ i" C% f. ?3 ]9 r. i一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
! x# [: j/ h2 E
: K: c5 |: q  V$ P( {故事是这样的。

& M+ S: s$ I- `' m& g6 F我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。

一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。

结果被一个AI模型给挖出来了。
2 D5 Z" F  @% |/ q8 H
这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。

FFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。
# S. k+ B. c# s/ A1 o" T
然后呢？
) W) y- n. ?) P% O" |8 b& @& ~
然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。
- ~9 ?1 d5 h# l/ f
这个项目，叫Glasswing。

glasswing
* `) z9 G0 u8 S4 {& E$ J0 d
' i8 Q# ]& Y% @# s7 m! U
2 Q/ j, G7 w5 V  m$ V9 j# L8 f! S先说清楚Glasswing是什么。

7 |. ?# M) y, V% v  o( `1 O" x简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。

有多强呢？
- T. ?% l# l: b' Y( j5 Q
CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。
' \0 t4 M$ y) k: d
SWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。
# I& [' M2 q$ [; v/ m1 N
3 p. ^  I4 H5 n) D) y差了13个百分点。
( u4 D& m. f/ w. s6 b- f
你说这13个百分点意味着什么？
) H, J( b# B  |$ H
意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
0 T" j9 a6 Y, o# f- I' R- T2 H
意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。
( V6 Y4 {4 Q1 @& n/ ]0 K
# R* ]& g$ d* {& p8 D3 C# p或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。
' P8 O2 m8 [* J. _5 v, W( J& z" ~
& _0 B% o. a3 ]2 N' H$ P4 m说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。

) {* [: s% Y- R3 A* c6 IOpenBSD是个什么存在？
  \9 C7 C9 m5 R" c' H: y
* T4 U, c* `1 j5 j8 m  ?它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。

这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。
" t- r& Y- d" b* v6 N; \
& {3 ?( u" w; d! t" F+ s然后，一个漏洞，在里面躺了27年。
" N9 U1 [2 P& _5 ]5 r: z0 ]
这说明什么？

不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。

但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

Mythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。
% i+ i& H) Y3 M% T* e" j+ r
0 }% G4 U5 z. M# R这种漏洞可怕在哪？
- D# x! f8 k6 n0 q4 [) b0 V
它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。

  S- E. l8 G1 p8 E# Z8 R1 U# U0 m传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。
# Y9 s  X: k* I- v  ?
. O$ T0 u5 y0 L9 S$ `FFmpeg那个例子更让我震撼。
, Z- t2 u8 S+ x9 ?( g
. }. h$ v7 o: m& N16年。
  Z) s# u( Y: v5 t* C! O
FFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。
: V6 N8 S2 ^6 q4 \% s
/ y6 }3 ^; u3 V6 S% D# S$ F! L16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。
/ o( A1 J( G; V
注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。
& x1 T! E/ l& G6 y5 C
+ D$ F0 s- z* k7 b5 h9 E这是主动防御，不是被动响应。
  S; ]( Y5 v  ]; ?) W' s
传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。

' D8 o) g8 @, F  a: NAI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。

( j" P) l8 J" N5 {! \3 d这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。
' x6 ~5 \8 [5 i/ }' i
( u; v* v& b) t$ U5 b/ [+ m2 `现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

) X6 D' c6 w" c) p6 W! h% GGlasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。

' }" c  J; D, A  V5 w( I这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。

你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。
2 W( q( W7 L! ^0 D
' G7 r. |+ S  R  |) T* {( ?价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。

这个价格贵不贵？

对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。
0 A6 m) B- l7 e. ~! Y  l! @
Mythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。
/ S5 v2 J: C+ j  ]; u
这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。

另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
, z  _2 }: [% K6 a, u
. D6 J  z, D+ o1 j- P) S, `! _这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。

FFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。

' v5 u6 c  |% G7 F7 b: U还有一个细节，我觉得特别有意思。
# \( p) S9 G8 U* S1 c- B
漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。

90天是什么概念？
9 E. v+ S' n, a
5 {5 p5 A. u' d' z8 N7 b% M行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。

但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。

- g5 h% J; B9 K+ J) Z* gMythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
5 s& E6 g- z9 V/ L( a  J
这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。

! W# k: l9 ^! R3 d以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。

" {* F, ]3 [* H厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。

写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。
' A3 W, h8 C3 n8 _$ s8 A+ x
" e" W/ E7 z3 B8 d2 d: jGlasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。

/ t3 B, H' A, T4 J透明，意味着隐藏的东西变可见了。

一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。
) A+ |9 {  c* X# l7 e
这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。

- H* W4 ~" ?9 O5 ~; Z4 b2 \8 ]代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。
( W! Z5 A- O! ]9 E/ v
以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。

( z; {( q0 m* H& v1 `6 _# o但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。

% v4 m% u8 I1 f8 J代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。

这是一件好事吗？
: X" ?/ z# \8 u( z3 h
我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。
' |; B& x% Y$ ]# S& X9 Y2 B: ]& K
全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？
: y3 o; y( M; i" ~" U( |
这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。

; T! x  t  A) R4 D' {AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。
) d7 k' S- _! k9 s  v. g
% x& R8 [5 H  ]$ q8 }: k' F( U但长期呢？
5 }- H; x) l- P( |3 [
5 N1 k, h# ?: b8 C5 @8 E* `当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？

% z9 Q$ u) A/ p$ m/ o$ C是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？

我也不知道。
1 Y% s& i- S9 g/ {% h1 _0 S
4 l% D7 F' u7 X% d- r2 g4 `但有一件事我特别想强调。

这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

, ?/ P% ]& t$ N9 _他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。
( R1 |( G0 V- o1 }
" A% Z1 {% b) T5 f' e他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？
8 s) F! t* [  ?+ F  x2 x. U# Q' V9 p
* i  ^: A$ S5 d) D我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。

全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。
8 y  |* y: p+ h
Mythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。
$ F9 d& E" u  G5 W
这是规模效应。

就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。

1 c1 `! I/ j8 w% K, X1 r3 A这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。
2 z9 s( J2 n1 W$ M6 B. K1 i- U
" q$ E; c9 ?- Q9 Z$ l- m# kGlasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。

) ~( j1 z4 w! \1 @& Y/ M5 f9 \6 e什么意思？
, N  k* l: m* O3 S" v, l, Q
& i0 T- a% T* m0 v/ e) k现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
1 d- H& b# q) z& |5 G3 k" o5 k9 I( S
类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。

9 k0 l7 Q) n/ V- P5 `6 R! p( S想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。

这不是不可能的。

当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
9 A& C: r$ |1 F# R" u9 v# F
好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。
8 \/ m3 f; M+ T/ E9 N- F: `
我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。

兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。
0 ~8 Z5 f( R: s( o
# A% {5 s$ d* O/ J7 K3 t这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。
. i/ `& i+ d; K4 \4 ]! q/ \
0 c: T( q6 g3 Z& K  \这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。
& T* X4 F3 ~4 |% |! Y* G5 y
6 Z2 z* c9 {3 y, U这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。
0 S  j1 R, E4 E+ M) c3 J0 m+ h' E
: }- U# o5 H6 f; W, v  a7 n) Z! _我怕的是什么呢？

我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。

AWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
" X# j# N, d3 o
Anthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？
' d' p, P7 s2 p
  W& Z& Y2 R0 M! @这些问题，现在还没有答案。
6 G: B) x) }3 Z% S; j) O
  Y6 B3 b) y" m! D" Z% p( {  O但有一点我特别想强调。

Glasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。

以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。

- N. H$ U5 M% oAI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。

! M2 |4 o6 c& _+ V7 [当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。

6 [% a/ s- L  }& q这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。

, d8 X! i/ X8 }; x) J但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。