罗洗河：局部计算人类强 待量子计算实现穷举

财迷心窍

看了这几篇，感觉围棋界的人格局都太小了点。

这是facebook 的darkforest项目主管田博士评价自己的项目：
我们当然可以加些简单规则以应付大多数征子和一些局部战斗的情况（要全部覆盖那是很难的），这样棋力当然变强，但却违背了用一个比较干净的模型去解决问题的初衷。

这是田博士评价Google的项目：
总之，谷歌的做法充分利用了大数据+深度学习的优势，而几乎完全没有用到围棋的领域知识，所以若是以后棋力能再往上走，我也不会惊讶。

棋手们强调的很多东西，其实是Google和facebook们没有，甚至是不屑于做的。

财迷心窍

燕庐敕 发表于 2016-2-3 11:37
那碰到打劫，长生，盘角曲四岂不就抓瞎了？

还是darkforest项目主管田博士的说法：

我们在11月的时候还只有3d的水平，蒙特卡罗树搜索还有各种问题，12月初的时候已经听到了谣言，当时我惊得话都说不出来了，然而就算这样，还是决定一点一点做，抓紧圣诞和新年的时间，把性能提高到5d的水平。

darkforest是挂在网上的，这抓紧圣诞和新年的时间，应该是要靠和人多对局来长棋的意思。
我猜这一代的AI真的和人一样，是靠学习在长棋。打谱——自我训练——实战
田博士承认的darkforest征子不好，而从计算角度征子很容易。原因很可能是棋谱中征子很难真正走出来的，AI训练不够的原因。实战中多遇到几次多输几盘就自然解决了，所以他不屑于专门为征子做个策略加个补丁。

Google下了两千万局的自我对局(self-play)，而和高手下棋是AI成长的一个过程，而非目的。
李世石面对的AI应该会比樊麾面对的要强。

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但这样训练出来的AI，可能会面临一个新的问题就是靠感觉下棋创造力不足，没见过的比如当年中国流就不要指望AI能首先下出来。而上一代靠蛮力的AI，反而有可能会发现一些局部的鬼手。