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分享你要如何衡量你的人生: 热度 20 清风徐来 2017-3-30 06:11; 克莱顿·克里斯坦森，哈佛大学商学院教授最近读了哈佛商学院教授克莱顿.克里斯坦森写的一本书《你要如何衡量你的人生》。他最著名的一本书是《创新者的窘境》，其“颠覆性技术”理念，深刻地影响了世界互联网行业的发展。那么他用什么影响了世界呢？1997年，作者接到安迪.格鲁夫（时任英特尔公司董事长）邀请的电话，其后一年又接受威廉.科恩（时任美国国防部长）的邀请，在分别面对以英特尔总裁和高层，美国国防部参谋长联席会议成员以及海、陆、空总司令时，他坚持只讲他的破坏性创新理论，不提供现成答案，因为他认为没有人会比英特尔公司和国防部本身更了解自身状况。他的理论直接催生出了英特尔赛扬处理器，他也为美国联合部队司令部提供了有益的启发。作者的这种坚持，也正是这本书最独特之处，他试图教会我们“如何思考”，而非告诉大家“答案是什么”。因此，即使探讨“人生”这样的宏大题旨，也能始终理性、实在、真诚。作者说：“我认为对于生活的基本问题并不存在所谓的特效药和快速方法。”虽然如此，他认为掌握好的原理，还是可以尽力做出预测，并且提前制定相应策略。所以，在书中，他只提供理论工具，答案还需要你自己找。本书内容源于作者为哈佛毕业班学生所做的一次演讲，后来被称为哈佛商学院毕业前最重要的一堂课。2010年作者接受哈佛毕业演讲邀请，那时他正身患癌症，直面死亡，在演讲中，他尝试将MBA课程理论运用于人生规划和生活，他把寻找幸福生活的过程分成了三个板块，争取事业成功，家人、朋友关系和谐，以及坚持正直自我！争取事业成功这部分，克里斯坦森教授主要是探讨人们的职业生涯规划，作者结合自己的经历来引导读者如何应用动因理论、平衡战略原则、前提假设理论、如何分配资源等来指导自己寻找最适合的工作，并在此过程中通过不断的反省与自我调适，制订个人最佳的职业生涯规划。其中“动因理论”的观点令我感到很有启发。我们往往认为认为经济刺激能决定人的行为，因为人们是“拿多少钱办多少事”的。但这个理论解释不了一些非常明显的现象。比如，为慈善机构工作的人们，工作条件艰苦，基本没有报酬，但却很少听说他们抱怨没有工作动力，他们照样干的很起劲，乐此不疲，充满了激情。说明还存在着另外的激励因素。这就提出了动因理论：人们需要报酬，但物质激励不是真正的“动因”，人们做某件事的动因是——发自内心的想做。这个理论指出了选择工作的两种不同因素：基础因素和动力因素。基础因素包括地位、薪水、安全保障、工作条件等。基础因素不好，会让人不满，但只有好的基础因素，还不足以让你爱上工作。真正让人们满意并爱上工作的，是动力因素，包括：有挑战性、获得认可、责任感、个人成长。动力因素很少与外在因素有关，更多的是跟自己的内心和工作的内在状况有关。有的人会告诉自己，先追求基础因素，等有条件了，再做自己真正喜欢的工作，但往往等不及改变，就沉沦在更高的基础因素追求中了。我们应该铭记：超过一定临界点，改善基础因素只是幸福的副产品，而不是产生幸福的原因。什么样的工作是好的工作？是工资薪酬高的工作吗？恐怕不能这么简单的去考虑，当赚钱成了高于其他一切事情的重点时，在基础因素得到了满足，追求仍停留在赚更多钱时，问题就来了，你仍然热爱你选择的工作么？更多的还要考虑做这个工作是否能让个人得到成长，让你觉得有成就感、获得认可。也就是说，动力因素起作用的时候，你才会在工作中得到长久的快乐。动因理论建议人们在考虑一个工作的时候问自己这样一些问题：这份工作对我有意义吗？这份工作将会给我带来发展机会吗？我还能继续学习新东西吗？我有机会得到认可、获得成就吗？我将会被赋予更多责任吗？这些才是真正驱动人们的动力。家人、朋友关系和谐这部分主要探讨人们应该如何平衡工作与家庭生活。在这里，作者列举身边若干事例，来阐述许多人将很多时间耗费在工作上却疏于投资时间在家庭的经营上，这往往会造成不可避免的悲剧。因此，他勉励人们一定要正确地调整优先次序，花较多时间陪伴家人、教养小孩，更要用同理心与正确的方法了解家人与小孩，这样才能建立起和谐、美满的家庭，才能培养长久的友谊。书中作者用奶昔被雇来做什么这样一个事例，来启发我们搞清楚自己在婚姻关系中，我们应该给予的应该是对方真正想要的，而不是自己认为的。人之所欲，施之于人，这才是正确的方法。要避免想当然，避免努力错位。夫妻之间需要的是交流、谈话、关心、陪伴、理解、包容、情感支撑、共同面对生活中的不确定性，这些才是我们需要去用心做的事情。关于孩子的培养的问题上，作者提出了资源、应用流程和行为价值取向模型。对孩子而言，“资源”是指孩子得到的经济和物质资源，他的时间、天分、人际关系和经验。资源是决定孩子们能做什么不能做什么的第一个因素。“应用流程”是指孩子的思考方式，如何解决问题，如何面对困难和挑战。还包括孩子们利用资源做到了什么，实现了什么，以及为自己创造了什么新的东西。“价值取向”决定孩子在生活中如何做决定，哪些因素会排在最重要的位置，那些是次要的，以及哪些是他根本没兴趣的东西。需要父母注意的是，不要只关注孩子们获得的资源，比如知识、技能以及经验（父母往往会更看重这些），并且我们常常对孩子过度保护，让他们远离生活中出现的各种问题。作者主张从孩子小的时候就尝试让他们独自解决一些简单的问题，解决一些可以帮助他们培养操作能力和自信的问题，应当有意识的培养孩子承担责任、面对困难、解决实际问题的能力。坚持正直自我这部分篇幅简短，着墨不多。但这是每个人必须把握好的，做个正直的人。作者告诫：永远不要尝试开第一次先例，因为100%的坚持比98%的坚持更容易。避免人生出现道德让步的唯一方法，就是坚决不让它开始！保证一生不栽跟头是最最需要坚持的底线，不然的话，事业取得再大的成功，家庭再美满，朋友遍天下，如果越了红线犯了事，之前的一切努力就付之东流了。; 4923 次阅读|4 个评论

分享扒一扒陆奇、沈向洋、李开复、洪小文的故事（转）: 热度 1 gordon 2017-1-20 13:41; 很多人可能有所不知，微软的几位华人副总裁们包括陆奇（前微软全球执行副总裁）、沈向洋（微软全球执行副总裁）、李开复（前微软全球副总裁）、洪小文（微软资深副总裁）均为CMU计算机学院博士。其中沈向洋、李开复、洪小文是CMU计算机学院罗杰·瑞迪（RajReddy）教授的学生。在学生时期和职业生涯早期，四人之间就有不少鲜为人知的故事，每个人在其他三人的成长过程中均扮演着重要角色。 ********************************************************************** “固执”同门师兄弟：李开复与洪小文李开复是四人中最早进入CMU的“大师兄”，李开复回忆到，当时Sphinx是他的博士论文主攻方向。Sphinx最初是由李开复一人在做，后来随着洪小文进入博士班，后者开始与李开复一起推进Sphinx。李开复和洪小文在做Sphinx时，他们的共同导师瑞迪教授其实并不认同他们的研究思路，但年轻气盛的李开复和洪小文仍旧坚持采用隐含马尔克夫模型的框架做语音识别。瑞迪教授不得不用一句“我不认同你们，但我支持你们”默默支持二人的研究，后来这句话也多次出现在李开复的自传《世界因你而不同》中。 Sphinx 成功后对瑞迪教授本人和后来的研究者影响巨大。有别于传统的“专家系统”，这套语音识别技术完全是基于“统计和机器学习”的思路，直至今日，苹果、微软及其他公司与机构的语音技术研究仍以之为基础。吴军在《数学之美》的第二章《自然语言处理——从规则到统计》中提到：李开复和洪小文出色的工作，帮助他们的论文导师罗杰·雷迪(RajReddy)在1994年获得了图灵奖。李开复毕业后，Sphinx被立项成为CMU主流，李开复继续负责该项目两年，当时他的团队还有洪小文和黄学东等人。两年后，李开复离开CMU加入苹果后，黄学东成为该项目的负责人。 1990年，李开复正式加入苹果；1991年，沈向洋来到CMU师从瑞迪教授；1992年洪小文随之加盟苹果，而陆奇也在同年进入CMU计算机学院开始了自己的博士生涯。 1993年，负责Sphinx项目的黄学东加入微软。身在西雅图的他想把与他一起在CMU负责Sphinx项目的师兄弟洪小文拉入微软。接到微软邀请时，洪小文几乎是不假思索地拒绝了。最终在黄学东的多顾茅庐后，洪小文动了心。其实当时洪小文也意识到苹果已开始走下坡路了，而微软势头正猛。最终洪小文在1995加入微软雷德蒙研究院从事语音技术的基础研究。沈向洋后来如此评价洪小文“洪小文在基础研究和产品开发方面有着的丰富经验和高超的管理能力”。 ********************************************************************** “叛逆”沈向洋：同一个导师，却走了完全不同的道路这位给予洪小文高度评价的沈向洋在1991年进入CMU后，却并没有走上语音识别这条路。当时李开复和洪小文不顾瑞迪教授的反对，坚持研究Sphinx的这股劲头似乎也在沈向洋身上体现出来。沈向洋对瑞迪教授说到：跟着你可能是要做语音识别了？沈向洋回忆到，虽然瑞迪教授是语音识别领域的顶级专家，但沈向洋自己对这个方向似乎并不是特别感兴趣。瑞迪教授也似乎听出了沈向洋的想法，就问他你是不是觉得语音不重要？沈向洋解释到语音虽然重要，但人对外界的感知，95％是从视觉来的。随后，瑞迪教授说到“哦！这没问题，我们就做视觉吧。你拿一个照相机，把周围照下来，重现出来就好了。” 雷迪教授的这一句话决定了沈向洋后来多年的研究方向。这期间瑞迪教授从未反对过沈向洋的选择，这也再次印证了他的原则：“我不认同你，但我支持你”。 10年后雷迪教授也回忆到“我当时只不过相信这是一个有前途的问题，也是一个最困难的问题。所以挑出来给他做。” 沈向洋和罗杰·瑞迪每个月只能见面一小时，其余时间则完全要靠自己去悟。第一年，沈向洋在茫然的状态中摸索，毫无所得。但他感觉到教授对他抱有足够信心，就同李开复和洪小文在语音识别研究最艰难的时刻遇到的情形一样。这样的局面一直过了5年，直到1996年沈向洋终有所得。期间他发表的重要论文题目正是多年以前罗杰·瑞迪说的那句话：用照片重建电脑三维世界。 ********************************************************************** “迷茫”陆奇：李开复、沈向洋助其拨开迷雾 1995年暑期，沈向洋去了师兄们李开复和洪小文加入的第一家公司苹果进行实习。一年后加入洪小文所在的微软雷德蒙德研究院，同年，李开复离开苹果跳槽至SGI，而陆奇此时也正式从CMU毕业。陆奇博士毕业后，遇到了每个毕业生都要面临的选择问题：该去哪个城市、哪个公司工作。华尔街？创业？还是回国？背着多重包袱的陆奇找到了CMU计算机学院师兄李开复，李开复建议陆奇去试试硅谷的科技公司，在李开复的建议下，陆奇最终加入IBM实验室研究网络技术。 1998年，陆奇计划跳槽加盟雅虎。据悉，当时李开复提醒陆奇，雅虎的股价不会一直在这样的水平上。它要么会上扬5倍，要么下挫5倍，要做好预判。“开复两方面都讲对了，雅虎的股价表现的确如此。”之后的经历让陆奇感慨到。 2008年微软收购雅虎未果后，微软业务推进遇到了重重阻击，鲍尔默拆分了Windows和在线业务，原在线业务部门总裁凯文·约翰逊也随后辞职，鲍尔默不得不亲自上阵代理在线业务部门半年之久。 “得不到这个公司，那就挖这个公司的人” 在微软燃眉之急时，陆奇的师兄沈向洋正式向鲍尔默引荐了陆奇，在沈向洋的帮助下，陆奇与鲍尔默相见，这一见，一聊就是6个小时。鲍尔默此前地对在线业务总裁的选用标准分两条：要么具有工程背景懂得如何开发产品，要么有市场背景懂得如何开发客户。而与陆奇促膝长谈后，让鲍尔默只坚信领导者必须有着良好的技术背景。最后，鲍尔默向陆奇发出工作邀请，2008年8月，陆奇辞去雅虎执行副总裁一职，放弃回国创业的想法。随之加盟微软，任网络服务集团总裁。（这期内容本来只讲四人早期的故事，但鉴于陆奇昨日加盟百度，并且李彦宏称自己懂得人工智能的东西跟陆奇相比可能十分之一的都不到，所以我们再把他的故事线拉长几年，谈谈他在微软负责的AI项目。）加入微软以后，陆奇开发了必应搜索引擎以此来对抗谷歌。 2013 年，陆奇开始扩充必应研发团队，他将必应和Windows操作系统进行深度整合，打造必应“超级搜索”和多个应服务应用产品。同时开始联合“敌人的敌人” 对抗谷歌：相继与雅虎、苹果结盟。在陆奇的主导下，微软开始为苹果的Siri提供后台技术支持，支持后者数十亿计的搜索请求。与此同时，微软在2014年Build大会上推出了重磅产品Cortana。陆奇并不想把Cortana定位为Siri或GoogleNow这样的产品，他的想法是把 Cortana在接下来的两三年内能尽可能接触到全球25亿智能设备用户。为了吸入更多的数据，陆奇甚至让微软开放了第三方接口。随后陆奇又推进了小冰等AI产品的落地，并且亲自主持小冰新版本发布会。 2013 年，推荐陆奇进入微软的沈向洋获得晋升成为微软全球执行副总裁，与陆奇平级，负责整个技术与研发部门。而在这之前沈向洋则向陆奇汇报，陆奇则直接向鲍尔默汇报。就在今年陆奇离职消息传出后不久，微软官方宣布成立人工智能研究部门，超过5000人会负责AI产品研发和底层能力开发。该部门由沈向洋领军，这是微软最为尖端的技术团队。同时沈向洋还接过了陆奇此前负责的必应和Cortana等业务。招募陆奇进入微软，八年后又接了陆奇所负责的部分核心业务，沈向洋与陆奇之间的故事也算是有始有终。总结回到现在，李开复领导的创新工场把孵化重点放在AI领域；沈向洋在经过高层大变动后已稳稳把控着微软的AI命脉；洪小文带领的微软亚洲研究院着重发力语音和图像等技术的研究与产品落地；而刚刚加盟百度陆奇，李彦宏则寄希望其帮助百度在人工智能时代奠定全球领先地位。这批在三、四十年前研究AI的CMU计算机学院的师兄弟们，经历无数洗礼后仍旧站在人工智能的第一战线; 159 次阅读|1 个评论

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