日本或者韩国也有这么厉害的人工智能围棋程序了？

武工队

冰蚁 发表于 2017-1-5 00:55
增加时间，计算机可以多算几层，人更没戏。

多层神经网络就是训练的时候耗时间吧？

训练好的神经网络，实际应用的时候还有啥耗时的步骤么？

武工队

冰蚁 发表于 2017-1-5 02:59
阿尔法狗的算法还是要靠蒙特卡洛搜索啊。时间多，搜索的遍历结果更多（搜索窗口可以开得更大，搜索层数可 ...

蒙特卡洛重复的次数，到了一定的数目以后，再增加次数也不会有什么变化了

我的理解是，搜索是要依据神经网络的判断的，估值很低的棋着，就不会继续搜索下去。所以整体上来说，可以是一个很深的搜索，但是不会是太广的搜索，相对来说，时间复杂度不会太高

目前30秒的快棋，master落子基本都在10秒以内，似乎都没必要把时间充分利用了