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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]
作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮，没积分啊，发点贴
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最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，% s+ ^& q0 w7 O% `) s4 H
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乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。
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1 先说说cache3 J8 m. q4 |) ?! W: @

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5 P, k2 r' X' p8 x. p, g* [1 j作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。
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常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。* {' i. `  z9 G2 B0 z

" b6 k" n! ?& b2 D这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：
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8 V9 I; j1 Z$ V2 F用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。/ W/ C1 f+ ~8 K9 i+ `: S
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不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
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9 |% X$ @; j) {- M1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；
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4 @- ^. o8 t0 G! S, l. Z+ b2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
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3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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: k2 l5 C8 j1 U) |4 @2 F- X将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。. u4 P2 i+ q$ x$ \

5 t: Q2 C2 a9 ^. I5 G  {这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。
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/ O- r; a  U5 ?4 h' ]所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
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作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
( u! u* L$ X2 S% a% O0 f. [分成100个桶  y2 @3 [1 Q9 \' ^: u! D+ P, h
每个桶里一定票
; ~$ Z2 V4 ]( ]# i* |2 k" |用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23
# `: k; ^# Y: L" {; w! `5 L把任务分散我觉得比较好
: X' c7 m/ s0 r0 l分成100个桶9 {& g  C% t; y# n/ K( ?( D/ e2 I
每个桶里一定票

9 e& J, M; d* A0 H这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶



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