TA的每日心情 | 开心 昨天 01:13 |
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本帖最后由 数值分析 于 2019-2-5 09:07 编辑 ! K2 f) m" V" n1 R
holycow 发表于 2019-2-5 02:42
h2 b5 k/ V" a6 Y5 Y1. 极值出在哪里,只要估计出lambda即可& {! S1 _ R* {4 c
2. Lambda的估计需要依赖于归一
; G5 x4 k6 o6 G1 F3. 归一的分母是可以主观确定的 ... , C* i8 g3 b2 ^$ |
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如果是对称的单峰分布的话,期望存在的时候,期望和峰度Kurtosis(也就是你说的陡峭程度)无关,一定在众数Mode,即峰值的地方.唯一的例外是积分不收敛,即期望不存在(比如柯西分布,这时候没有重心).对于不对称的单峰分布,唯一能影响期望的是偏度Skewness.
1 [; S* I- @- b( v: T& A+ Y |. n6 ^1 I) \4 V/ ^# v7 }
这很直观,您再想想? |
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