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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]
作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮，没积分啊，发点贴; i0 F6 {. L1 N1 T1 e9 u+ X
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最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，% t* a2 h+ m+ r$ b" s
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乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。) X, q+ v2 r. C* K& ^/ v

6 n5 M9 u! W) k: ~6 w' w6 V1 先说说cache
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作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。
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: @, J/ \& Y. r9 T3 h6 j  [0 ?常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。
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. v1 O$ a) K3 u3 B9 f+ Q这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：; m- X% W' Z* ]+ D8 w, v& g9 d
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用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。. t5 d) W4 G1 h

3 O% W# u- h. i6 K0 m7 ~不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
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( D4 ^7 f- W9 N$ R; s1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；7 |8 B9 L4 @0 ?6 w- M- r4 R3 N, \

; b% m3 s7 \& l$ |1 T9 n0 ?8 V2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
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  J# c( Q( j/ k$ S% T0 {3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。* |# U8 L* ?: o4 ^3 O1 Q+ ~  O

% Y3 i8 v# u. u+ A7 b% G% [1 E9 X8 I这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。: z1 ]& t8 C/ ~! M+ D
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所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。
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作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好! G. ]- L$ d6 G* g
分成100个桶
( v8 h2 Y5 m8 c* J4 P每个桶里一定票! M5 J. j* _! {; Z( R& Z
用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23 / w1 _$ O  {: _" e( p5 s& J
把任务分散我觉得比较好7 H4 H; a& a& M& k" z: O, w: r% ]- `* p8 e
分成100个桶
) O' Y4 l0 ]! f& x/ p. U每个桶里一定票
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这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶



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