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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]
作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮，没积分啊，发点贴, w2 f9 H4 q) w" {
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3 @# ^1 Z) `: p. n, S8 ~最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，
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乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。! j. o" g+ ?  H- P# A
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1 先说说cache2 `$ r. O0 Q. U/ `$ E: M9 I
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+ V+ n' X' ?8 u, f5 W8 U. R作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。  V; d$ N) f% s/ i
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常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。$ H+ Y9 R* q# Y! i7 u0 y

8 Q% y8 S& N& W( T! ]2 r这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：
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; I2 G' ]" F; B- q用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
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+ u3 l9 r, `, S6 H不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？' E! \% {! d- E; r  ~
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1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；7 ~; t2 X8 j' ~, p" l9 i( i; V1 a

% E% K6 z: q: }2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
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; ~! v2 }: J" y3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。- a$ S6 R; s3 T* Q; ]9 U

% v/ D* {/ |: j7 A2 |, T将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。( ^+ o4 P) r- L. e
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这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。
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所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。6 v: V; `, t2 M8 @) _# a
作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
; _8 h8 U: a% v2 H4 b" u分成100个桶
! j) {" w2 X$ Y- W' U) r每个桶里一定票
' w3 ]2 Y, o: L0 x! k用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23
9 x0 t# u+ b  w把任务分散我觉得比较好: }( h: n0 Z- ?  \  F5 P: E
分成100个桶. O& `" l% V. `  j% B. w
每个桶里一定票
; j& h8 e; _. t
这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶



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