+ D1 p' O' Q2 M! F- |/ h最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，， , l3 E8 N; F& [6 _ + Z& _) k' F3 |. ~- O' h% m乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。 - q1 m& @( ]7 d s+ o4 {" l N5 r7 f/ |" E
1 先说说cache 6 M9 S, B. u9 E5 E. a" Z0 r, j; s+ N( S w1 \. u
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作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。5 C" f" F0 I6 B* v$ _- m" P
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常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。, B: G/ R1 g- |7 T
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这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：7 w2 k n5 j' W3 ]- h
3 l, E* X% Y8 Y e6 c4 o6 N用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。* v1 r8 B( t2 H5 ]; m2 L
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不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？- v! y. U D0 ~( [! m, Q; O: O
& C6 I' u: d' y" W( ?. [4 h) z1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈； 3 W2 b' ]& {9 Y* W% d. I! s 1 ^* V* `! q f$ V3 \2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。- v& z, A+ V0 v, I6 K
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3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。& C2 P- K. S( ~1 M" v, i
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将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。 7 g6 J3 T: y" _9 g6 L. d: [$ k ; N/ ~1 N/ x0 s" T" i这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。 4 ^" d9 z/ ~0 j- f # K w+ c F+ h/ ~- t, l5 K' h1 h$ Q所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。. K% w, X# f3 V) p( a% ~( _5 B7 E 作者: 谜团 时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好 . z& x5 f9 @7 B分成100个桶 % l, m, k: m4 b7 O" {: r9 n每个桶里一定票 8 m8 P( |1 V5 M; @9 V7 U& g用户自行选择去哪个桶作者: 大山猫 时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23 8 {9 v. G$ V% g# ^
把任务分散我觉得比较好3 M! F5 q# J. _" z7 U
分成100个桶 ) z) A- r3 l# \. ~每个桶里一定票
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