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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]

作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮,没积分啊,发点贴8 {2 N5 K' c' |4 |
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0 Q$ F, `2 }% o4 V5 C( P
最近12306很火,无数人站出来为铁道部指点迷津,提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序,,,,,! m0 V1 H) J4 |( X# }2 O4 L

3 ]7 m8 e7 j6 ^, T乘罗教主还没空,我也凑个热闹,说说网站架构的一些东东。当然了,纯技术的东东可能没人喜欢,所以我保留随时挖坑不填的权力。
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, S5 b" q% ]8 x6 c1 先说说cache% g! b3 B7 U$ B" e

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0 F: i/ r8 J8 U% u0 Q6 E0 }作为一个老军医,总有人问我,“xxx,帮我看看,为啥我这系统性能这么差?” 我的第一个反应就是,瓶颈在哪里,cache怎么做的。' F7 o5 {$ o8 m! w* t2 w
# H& e' z. {3 ?! I) G
常有人说,木桶的容量是最短的那块木板决定的;那么如果把一个网站当作一个木桶,网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了,有的长有上百米,有的才几公分。: E( h) U/ h& w+ a8 B6 z
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这块最短的木板往往就是数据库了,以12306为例,常见的使用场景是:  B/ F( t6 X3 R
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用户登录上来,根据出发地和目的地查询车次,然后选择 一个有票的车次买票,下订单,付款。+ X4 o8 ^, `7 {; h& `8 M- |
: y. C& l* D' U
不管是登录/查询车次/查询是否有票/下订单/付款都涉及数据库操作,是一个典型的读多写少的场景,数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪?3 ?, n6 x$ ]" _5 @

# L3 d3 Z4 J. I1 ?1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作,单次操作往往需要几毫秒,并发链接数也只有3000/4000;而nginx之类的静态服务器,每秒处理10万个请求,支持数万个并发链接无压力;所以只要稍微大一点的网站,数据库很容易成为瓶颈;
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" I7 H# S9 P4 j, D' G6 Q2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源,一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000/4000的并发链接;一旦大量web请求到来,那么很有可能申请不到数据库链接,不得不排队;当队列中的请求累计到一定数量时,新的请求很容易超时,从而失败。. r9 g; d4 S; x# q3 j$ C+ k1 @
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3. 查询操作太多,基本上每买一张票都会查询很多次,而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询,通过读写分离/水平分库等手段降低单个数据库的负荷,但是只要数据库操作数量大到一定程度,那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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; B# \( }4 R/ r& z9 A% Q; o将一些很少变化,但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地/目的地查询为例,以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询,现在可以把{出发地/目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中,这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
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这么做的好处是,从redis中查询比从数据库中查询要快的多,相差不止一个数量级,redis能支持的并发链接数也远远超过mysql;所以能够降低了数据库负荷,也避免了数据库链接资源的申请。0 W( W8 M( E+ o
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所以采用合理的cache技术,降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。1 `9 _9 \4 p+ u4 t4 r

作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
, b0 S' _% R; [5 i- F分成100个桶4 c; K) O( @/ A  a+ b/ h! P
每个桶里一定票
7 R* C5 m3 j3 o用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23
/ O% e% ^$ b, L把任务分散我觉得比较好
) B8 }, c) {, n: a1 a8 C- c- N分成100个桶5 s$ {2 V; [% P& P( v% x( r
每个桶里一定票

3 j* L0 j/ R% z0 o这肯定不行,会有人编程序同时选这一百个桶




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