9 b' `% O' m5 j8 y问题是,用哪些数据,谁的数据,如何取舍,是需要判断力的。+ {. ]8 K$ a" |8 R
难道数据不是客观中立的吗?谁的不都一样吗? 0 o6 n! Y2 `! w1 }: ~. I这个在理论上是的。实际上是很难实现的。即使在自然科学中,也有学科的差异。1 Z5 x% }' _2 k- X
物理学,相对较好,数据的客观性基本可以保证。 2 X8 f0 ~% N8 ^/ R化学,也能基本保证。 : v. u; ?! x! h) M6 r生物学,有点悬。以为内很多生物学的数据依赖于样本数量和统计方法。最讨厌的是,往往需要较长的时间周期才能获得明确的结论。 ! P9 _& |% o6 U: L, H环境科学更特殊一点。它采用的是化学的方法,面对的对象却是生物对象。所以,环境科学的不靠谱的事情就多一点。 / v6 P8 ~% I! p' j6 y% e! d1 l与之类似的还有一些亚学科,如食品科学,化妆品科学。都是这种情况,化学方法,面对的是人。评估和检测的周期与样本都很繁杂,不容易得出结论。 1 {( |8 a' \, Y 1 o( b2 f) M* p这个时候,判断力就非常有意义。 $ F( Z! o& E g1 X# a说到这里,就不可避免的要说到专家了。) X( s; x1 {; c6 _8 n3 L# B! z
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专家现在有点骂人的意思。说一个人是专家,基本等同于挖人家祖坟的意思。 ( @6 V7 r, ^9 y/ l% Q$ x但是,我们还是要承认专家的存在,否则就是否定我们自己。因为我们多少也算某个领域的专家。更重要是,我们要承认专业门槛的存在。有门槛,才有专家。但是,这有出现学科差异了。+ T! O3 q5 ~$ h- L% L
* m) p- k" g6 ~4 K8 @% D1 |* o6 Q7 N有的学科和领域,实践性特别强。这个领域的专家就要求具有经验值,越多越好。比如炒股票。无论你研究过多少数据,写过多少著作,发表多少论文,甚至提出了数学模型得诺贝尔经济学奖,你不一定是炒股专家。因为这个领域是以实际操作为评价标准的。! R+ G. ]8 D1 G d
% n$ m, R: e) r& R7 A0 o4 {化学学科也有类似特点。在一些应用性很强的分支领域,实践的重要性要远远超过理论。因为化学学科的理论本身还处于一个待建过程。所以i,很多顶着很多光环的人物,不一定是真正意义上的专家。这个人可能是院士,是诺奖得主,但是不一定是好的工程师,好的配方师和工艺师。如果这个大人物在配方,工艺和设备等纯粹的应用领域随便说话,结果很可能是出问题甚至闹笑话。 ( g; f7 _+ O6 }/ n# s: |8 R. C. }" K# y( G( p, g# F# J
同时,同样背景的人,其判断力可能天差地远。我见过一位教授,年纪轻轻。一次,他的学生拿着烘干的粉末样品疑惑的说,这一次的样品怎么感觉有点不一样,好像滑滑的。我的试验条件没变啊。原料也没变啊。% s8 e" Q/ R. G/ l k
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这个教授听了,想了想,问,你这一次烘干的温度是多少? ; N; y: V' z" K5 b% F' z学生说:120啊。和上次一样。 9 x2 [. R5 a" R6 e% b2 ~教授问:是到了120放进去还是先放进去升温到120? $ u7 n" W0 {1 X, \5 e, s, s: R4 Q/ O9 Q
学生说:这次是120时放进去。上一次是先放进去再升温的。 ; \+ w) }6 a2 [% p7 q教授说:这就很容易理解了。带水的样品直接放到120°和自然升温到120 °,颗粒的聚集形态是不一样的,表现在摩擦系数就会有差异。 6 L9 w+ R* t1 o4 W( h. b. Z4 P) [6 r
我在一边听了,心中叹服。这就是扎实的理论知识加上出色的判断力。他具备深入事物本质思考的能力,同时又不缺乏相应的知识储备。 . c* S; ^ a. Z+ n2 _: H M$ r ; N/ y- d7 B( k8 K) j但是,我也见过另一种。一个金融学教授做报告,讨论人民币是否应该升值。他的结论是应该升值。但是依据却是一些现象的罗列,没有逻辑的分析和递进,说了半天,基本上都是废话。其深度和街头大妈要买房的思维方式差不多。比如,升值有什么好处,进口占便宜;不升值有什么坏处,美国人可能会不高兴。等等。最后提问时,我忍不住说,按照你这个逻辑,我也可以说,吸毒是应该的。因为吸毒也有很多好处,如可以让我快活,刺激灵感。判断一个事物,最基本的原则是分清主要矛盾和次要矛盾。而不是先有结论,在找依据。说的大家哄堂大笑,教授面红耳赤。9 q; p( D0 O( v2 F$ S8 M- \$ J
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风投界的判断标准是非常奇怪的,和项目的背景噱头有关系,和实际情况关系并不大。经常遇到的情况是提出了一个很好的问题,以及如果解决了这个问题带来的意义会有多大多重要,但是对于其方法究竟能否对这个问题提供可行的解决方法缺乏详细阐述。但是很多人更多的诸种这个问题本身以及一旦解决所带来的潜在好处,对于技术细节缺乏判断能力。' q# k8 V7 j5 T3 H, s