爱吱声
标题:
DeepSeek开源了自己的Infra秘笈
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作者:
大黑蚊子
时间:
6 小时前
标题:
DeepSeek开源了自己的Infra秘笈
还发了一篇技术报告,
DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践,具体链接在这里
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这篇报告很有意思,甚至可以作为我们评估AI 大模型的一条新的基准线。
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随看随说,想到哪里说到哪里。
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1、DS 4.1 flash这个版本感觉梁圣非常满意,三个特点:
多芯片兼容;P/D完全解耦;KV Cache保留72小时
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这三个特点分别对应了多算力来源、P/D均衡优化以及恐怖的Cache复用率
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总的来说就是俩字:
省钱
!
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2、
目前单一集群的服务吞吐是 155 万亿 Tokens/天,整体收入是每卡每小时 38 美金(按谷价)。
AMAZON自己出租卡最贵也不过18美元一小时,好像最便宜的可能不到5美元一小时,按照亚马逊最贵的这个数据来算,DS的推理服务利润率之高都堪比央行印钞。
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这也验证了DS LLM API服务不亏钱,甚至梁圣那个”硬件10个月回本“在数据计算之下都显得那么虚伪,明明是最多5个月回本好伐
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DeepSeek 便宜是因为成本低,不是靠补贴。
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3、
Vision Encoder: 一般单卡部署就可以,建议用可用范围内最便宜的卡部署。
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现在知道那些A100为啥还在干活了吧,搞不好L40都还在机房里被压榨。
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4、考虑到OpenAI对prompt缓存30分钟的写入要收12.5刀,12小时的要翻倍到25刀。这么高的成本被DS的72小时Cache给化解了。我现在感觉openAI的重置大法也不亏钱,他们在装穷,他们在哭穷!
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再想一下,Token产量和GPU的需求应该不是完全线性的,很可能达不到1:1
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5、鉴于如此逆天的KV Cache能力,DS用这种工程奇葩(此处为褒义)降低了对HBM的依赖,那么对NAND和DDR的需求应该是增长很多的。而这部分国内是有相对独立的产能。同样超大集群所对应的系统互联:网卡、交换机、光纤及光模块也尤为重要,甚至很可能越来越重要
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6、文中反复提了3FS 分布式文件系统,全称是Firefly File System,这是DS在疫情之前就搞出来的技术,同样开源了
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7、看完这个我怀疑中美虽然有20-50倍的硬件算力差距,但是实际能够调动起来的算力差距,搞不好很可能比这个数字要小得多
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8、任何对AI需求的低估,都会在事后被狠狠打脸
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作者:
leekai
时间:
3 小时前
本帖最后由 leekai 于 2026-10-21 20:18 编辑
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第7条你不用怀疑,是确定。
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DS应该是用汇编级的改写实现的N卡算力压榨,还有他去年公开的DualPipe、DualPath、DeepEP和UCCL-EP就是重新编排数据流、软硬件协同的系统论思想在大模型运营方面的初步尝试,今年更进一步。
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去年deepseek横空出世,打崩了NVIDIA股价,我预言这是暂时的,r1及蒸馏版降低了大模型的普及门槛,后续会极大带动NVIDIA销售。至少我买了两块2080魔改(原来的GTX TITAN Black驱动不能升级,cuda版本过低),给我的E5神机扩了256G内存。今年v4优先适配华为等国产芯片,才会真正打击到NVIDIA。让我们拭目以待。
作者:
holycow
时间:
3 小时前
本帖最后由 holycow 于 2026-10-21 06:15 编辑
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假定A/O两家Infra是大肥鱼减半档的水平,给个毛估估的市值吧。又,记得阿猫呆说过推理的毛利率80%, 对得上。
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