爱吱声

标题: 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release [打印本页]
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 14:44
标题: 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release
以下是DeepSeek V4自己写的，我会把自己的吐槽加在里面：
$ W* Q9 J8 y: s- s' r: c( P& c* U8 A; s6 l7 R# Z
8 Y( H' ~- Y3 ~6 M# G
2026年4月24日，DeepSeek正式发布全新系列模型DeepSeek-V4预览版并同步开源。作为继R1发布十五个月后的重大更新，V4不仅以百万级上下文窗口重新定义了“长文本”的工程边界，更凭借一套几乎重塑了注意力机制的技术架构，向全球AI界展示了效率至上的突围路径。
6 s0 P/ {+ Q/ S. d  n: X5 W/ x( O' o  n/ B0 i. W- ^
一、模型定位与版本体系
( d& H: {& e1 M  T: ?" O4 |
+ h5 C% ?* Z( ]; I( R, dDeepSeek-V4按参数规模分为Pro与Flash两个版本，精准匹配不同场景需求。Pro版总参数量1.6万亿，每次推理激活约490亿参数；Flash版总参数量2,840亿，激活仅约130亿参数。两款模型均支持1M token超长上下文，预训练数据量分别达到33T和32T tokens，较V3.2的14.8T翻了一倍以上。这一设计延续了DeepSeek效率优先的哲学——尽管总参数庞大，但每个token仅激活少量参数，使推理成本能保持合理水平。
' C4 F, y3 M; ]1 V1 L7 E===
9 K# @9 o& L  A/ `9 d& x& j) JPro版本看这个样子，没有4台8卡H200是跑不动全量满血版的，毛估估硬件成本1000万人民币...7 v( B1 H4 H  m9 t
不过Flash版本估计一台就能跑得动，而且看样子跟之前的R1 671B相比效率还更高，算是有效保护了客户的硬件投资
9 C( b' w4 S+ D) Q7 m===
' b! ~, q' m/ f; T二、架构创新：重新定义注意力机制
$ t% S, W- ^9 C' ~
+ F7 A, N; Z0 l  R, M1 H' VV4最核心的架构改动是一套分层的混合注意力机制，从根本上解决了长文本场景下计算量平方级爆炸的难题。 传统Transformer在序列长度增加时，注意力计算量和KV缓存负担呈平方级增长，百万token往往只停留在论文数字中。DeepSeek的方案是设计两个互补模块——压缩稀疏注意力（CSA）和高度压缩注意力（HCA），在各层之间交替使用。' I9 F9 U& ?! I0 j! N; X+ q: l# s

* K" P8 w, N  g  I: P4 LCSA先将每4个token的KV缓存压缩成1个条目，再通过Lightning Indexer进行Top-k筛选（Pro版选取1024个最相关块），仅对筛选出的压缩块及滑动窗口内的128个原始token做注意力计算；HCA则更为激进，直接将每128个token压缩为1个条目并保持稠密注意力。在100万token上下文下，V4-Pro的单token推理计算量仅为V3.2的27%，KV缓存仅占10%；V4-Flash更极端，计算量仅10%，缓存仅7%。这意味着同样的硬件可以处理数倍乃至十倍的请求量，长上下文正从奢侈品变为日用品。9 O' n4 Y0 z1 Q" R9 d& p; L7 ^

% m& Y" H- N8 p- h===* E7 x' N; F7 K3 M0 k, n4 _# g$ {
已经用上了1M的context，确实很爽，直接踢飞了之前的128K上下文切割模块
& F& ?/ h: t& z- i5 e, T+ K我感觉这次不仅是更长的上下文，在IO端的效率也很惊人' a$ A+ [: _1 q# _
===: w/ w) i5 V! g# b2 Y
三、性能表现：全面对标顶级闭源模型' j, V9 B0 H9 |0 G+ C& y, J
9 X( L; l; Z1 |8 C) A
在Agent能力、世界知识和推理性能三大维度上，DeepSeek-V4均实现了国内与开源领域的全面领先。Agentic Coding评测中，V4-Pro达到当前开源模型最佳水平，整体使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。在数学、STEM和竞赛型代码评测中，V4-Pro超越所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。世界知识方面则大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。1 g$ E/ c- j) K

8 o5 X4 |5 G8 {( E+ x) z值得关注的是，V4-Pro-Max版本在Codeforces编程竞赛中取得3206分，超越GPT-5.4的3168分；LiveCodeBench得分93.5，为全榜最高。而Flash版在简单任务上性能与Pro版旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。) o+ Q7 V$ ^) R* u9 D& ]2 q
===2 `. m1 a: x, W+ x$ G' J& i
这个我不做评价，各种测试刷分一回事儿，干活是另一回事儿
3 f" L4 e) F8 K! Z1 I0 y7 e是骡子是马拿出来溜溜再说
8 w6 H0 ]& r& {5 \3 D8 k如果DS V4能够超出Sonnet 4.5，接近达到Ppus 4.6的水平，那基本上可以认为很实用了' H, L* o% `0 n5 \' ]; a
===
$ i" B9 ^0 ]& f+ u$ U四、Agent专项优化与生态落地
( a! t) c: E6 w* r
+ P5 q* Q! @7 C" D& P5 sDeepSeek专门针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度适配和优化，在代码任务、文档生成等方面均有实质提升。V4模型已全面部署于公司内部研发流程，成为主力Agentic Coding工具。两款模型均支持非思考与思考两种模式，复杂Agent场景推荐使用思考模式并将推理强度设为max。
) E$ ?, m  b" ~* i5 h- h! p  w===5 V4 g; T/ |" h3 B; w
待测
( x: N" n8 S$ @5 Y/ @, e' R" {===: \; n$ [- C! y/ f* S& ~
五、技术突围与战略意义
: E5 S: Z+ r8 e2 Y- ^1 Q8 h* g) o4 [' g* F
V4的发布标志着大模型竞争正从单纯“堆参数”转向效率驱动的下一赛道，注意力机制的根本改造为超长上下文模型提供了可复用的工程范式。同时，V4从设计之初就深度适配国产算力，将与华为昇腾的合作推至“原生”水平，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro版服务价格将大幅下调，进一步降低百万级上下文的使用门槛。价格方面，Flash版输入每百万token仅0.2元，输出2元，依然保持了DeepSeek“价格屠夫”的一贯风格。$ {2 S9 U2 U2 c  K7 O7 P; M
===
3 |9 z' e% T9 h: ]1 q0 S/ ~( A试了下，v4 pro确实很贵，目测起码比之前的任务贵5倍以上5 }, A( X$ d! F: i8 ?
但是这波宣发最牛的还是全面支持国产芯片，除了DeepSeek自己说的华为昇腾950超节点，寒武纪也已经官宣Day0 适配，估计最起码提供推理服务的硬件会逐渐的赶上来。
, u/ y: e. g3 [" x  g; h# Z: W===
6 T% U, `+ ]& B; H- |+ N
0 {6 D+ V# p  P4 C作为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，DeepSeek-V4不仅是一次产品迭代，更是一场从底层架构到生态话语权的系统性突围——当西方模型还在比拼参数规模之时，这支来自中国的团队已悄然开辟了效率普惠的全新赛道。
: Z! b9 `4 k* q2 O
作者: 五月    时间: 2026-4-24 16:19
3 C+ p7 g4 h8 c7 h+ D& B( k
坐等普惠。。。! y. y7 N6 q/ j% A! i

! U; i$ }3 F; _
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 17:15
五月 发表于 2026-4-24 16:19
9 j7 }8 n- g' d' u+ O坐等普惠。。。
/ m) s; }2 m( @4 J& q0 ?3 F* _
实际用了下Pro的价格其实也还好，贵确实贵了点但是效果比V3.2的时候好很多
1 {7 Y/ Z) _5 C6 r3 r# z- _" G估计下半年950集群上线多了应该会便宜不少，起码打个3折
. v' l" Y8 D1 P! H. }' }7 ]===
5 r* }9 g8 ^' p, x9 LKimi最近发了个卫星，他们可以搞Prefill/Decode分离，且能够提升效率。
9 k- g( _9 l: d) I9 b3 o
0 v' ~) L- C/ q  X3 Z) q" h这么搞的话，即使是万卡级别的部署，集群的跨数据中心带宽需求也就在 Tbps 量级，现代数据中心完全能承载。2 |1 ^0 G2 b1 {* v4 ?/ q; D$ x

- R, V2 x5 i- M1 U这意味着企业可以在算力/能源便宜的地方（比如新疆、云南）部署 Prefill 集群，在离用户近的地方（北上广深）部署 Decode 集群，进一步降低Token成本。
作者: 马鹿    时间: 2026-4-24 20:25
DeepSeek V4 这是Android vs iOS。
. C7 r5 [! w& `' y2 z* b' b8 o1 R6 g# c! {
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-24 22:18
马鹿 发表于 2026-4-24 20:25
& N4 E; W/ w) _DeepSeek V4 这是Android vs iOS。

. T4 s, c0 c5 ~* Q2 f. x: O+ w7 T也不能这么说吧
. K, Z* `# s9 _9 T- _iOS其实是最开源的闭源系统，Android是最封闭的开源系统
4 q: Y5 B5 o- t% r; [Android kernel大家都能用，但是GMS没有的话，你看华为就是举步维艰
作者: 马鹿    时间: 2026-4-24 22:47
大黑蚊子 发表于 2026-4-24 09:18& e; t: Q: X$ a
也不能这么说吧
0 j! I+ d5 J) u0 r/ o7 QiOS其实是最开源的闭源系统，Android是最封闭的开源系统
, h( W& W4 j* b, kAndroid kernel大家都能用，但是 ...
* W$ y5 a; _5 o5 F4 L6 C' c
我没研究过手机的系统。8 X1 V, Y6 M- q- L/ s( C" A
# d" q* H! }# T! h
我觉得长期看的话，Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场， 50%归英伟达，另外25%给其他。当然得看欧洲和世界其他地方怎么想的。
作者: 三力思    时间: 2026-4-25 02:57
马鹿 发表于 2026-4-24 22:47+ G9 h+ u6 J- l3 ]! p! E: ]
我没研究过手机的系统。
* B3 z# L7 o5 ^( {: I: y% F
1 M  D$ a3 G) E我觉得长期看的话，Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场， ...

6 R  R* A1 |3 x4 [2 Y6 F4 |1 Q. L开源迫使对手进步啊，不然美国公司很快就会组成行业垄断组织，和苹果那样挤牙膏一样的更新了。
作者: 马鹿    时间: 2026-4-25 03:32
三力思 发表于 2026-4-24 13:57
; |* S0 {# h( w开源迫使对手进步啊，不然美国公司很快就会组成行业垄断组织，和苹果那样挤牙膏一样的更新了。 ...
4 e1 R* l1 S# O$ P
本来中国很多人包括ld层都是买为主， 直到被迫营业自己造， 长期看， 这是好事
作者: leekai    时间: 2026-4-25 21:32
R1出来后短期打压了NVIDIA股价，因为算力需求小了；但长期利好NVIDIA，因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致需求大增，甚至开始搞本地部署，需求又增加一波；但这次V4直接优先适配华为，算是对NVIDIA釜底抽薪，真动摇了CUDA的根本，所以黄皮衣真的急了。
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-25 23:21
Update：  h- l% I& e  V! K( @# ]

7 H; [+ }3 Q  i( h, PDeepSeek V4 Pro限时特价2.5折, 直接脚踝斩了
, [+ z! Z" J* Z: h0 H# K5 Y" R  F
DS：我便宜，我不怕封锁，我还有原生1M上下文
作者: 大黑蚊子    时间: 2026-4-28 10:59
leekai 发表于 2026-4-25 21:320 _+ S( ?0 r& r2 c  r3 `* V' P
R1出来后短期打压了NVIDIA股价，因为算力需求小了；但长期利好NVIDIA，因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致 ...
+ ^9 `0 d% L. ^- }
不能这么说: y* A0 C( M. q& F+ s9 x" U2 U2 C
从目前的情况来看，v4训练还是用NVDA的卡，通用且环境友好
# P/ T; ~& O" e3 Y4 p国内几家大厂包括百度、昆仑、寒武纪、华为都能够做推理的工作，也就是说可以做API服务，完全基于国产芯片做训练还不太行
, `5 K" b% P7 a6 \, Q# |但是AI目前体现出来的商业模式里，推理的路径最清晰



欢迎光临 爱吱声 (http://www.aswetalk.net/bbs/) Powered by Discuz! X3.2