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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
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7 D. N0 k3 l  U/ b, a: A* o4 u求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%2 U! S9 v9 Z+ E+ E7 n5 ]

7 g$ b: z) r; j5 p$ r1 x! ^美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。. t0 U$ g: c* E, J" |8 I9 g7 z
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。& E- R& r/ X9 g( ^# L, B- b

" }$ A( `( }  X( M5 ~美国能源部EIA有电力数据：4 h8 ?1 h+ d- W2 W% M: ^. U& l/ p6 I: {
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php9 T+ @8 K" x# t" s1 z; p) m

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6 p: ?( n1 f$ m# {+ l美国商务部有货运数据：( Q& u* }# C3 W( w- {
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight! @6 X. Y1 c; l' L- x

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3 q- a( a" f7 e5 @2 S" o9 u纽约美联储有居民债负数据：
! R0 }7 X) W& I& N, vhttps://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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这些网站都有Excel数据可以下载。
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. M4 @' J( l+ V8 I+ U当当当，计算结果：/ }) N# O2 d3 D2 f5 g2 }2 Q! D
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？  r& Q; r! g( R/ ]* ~
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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" K  w4 F1 m2 h7 E7 k4 y% w0 m3 f历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。$ \  O: p# s; a, t' J. F8 A
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里
# W& Q$ W" A5 W! V9 }2019年27009.55亿吨公里
' y. `  G; a+ a% `/ v9 X  P2020年27397.83亿吨公里  y; f' i+ a+ Q  F) x: o8 M
2021年29950.01亿吨公里
! j  q, c+ Q4 z% s4 R2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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  N- Z) l  C2 t. }+ q/ ~把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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0 E1 l* w8 z, u& r这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
- S' t" i4 z0 x1 x/ ~把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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