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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?" U4 p: r% c' U' R( N
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求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。
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* \; V1 j  c# o2 e克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%$ ~+ g5 Z4 @8 [7 F

, `1 H" @. Y+ ~( n  Y! |) P: ?: d; {美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。
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+ H' V4 ~' C: o, x; b- F中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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; |' D# I8 L$ {) b8 X+ g美国能源部EIA有电力数据:1 t( b/ _) {$ ^$ ?6 M
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php) t2 s( D8 d' g; e6 n* v3 J

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/ c9 Y1 z6 T& ^! ?8 G4 m美国商务部有货运数据:
: ?* E0 N# X7 A# k0 V0 Z5 c- Jhttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight# o' l7 D' q! j+ \" G
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& x7 t  n: l, G) K% l! W, {纽约美联储有居民债负数据:! G% r! G) c+ P; B3 L$ j3 `5 P1 k
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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+ Y/ ?' z' {7 n3 t: |' p& U  i/ l这些网站都有Excel数据可以下载。
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7 P( q# W; m: d当当当,计算结果:
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大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?. x, ^6 X* Y7 ?4 Y. A
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可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。/ b# r* P, G! M( t1 h

  i8 p- O) W* S( |  x历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。/ Y8 [# ?6 x% l. U8 @0 k1 ?
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。3 w2 x" b2 O* S

9 p5 m$ `; Y! ]3 _/ ~债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。4 A! h* S2 _2 \5 g! v2 r

% a+ }3 }5 y4 r& }% e+ ?$ C要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里
( H7 y0 \* f! p2019年27009.55亿吨公里
# e. a" S) U3 c* T8 I2020年27397.83亿吨公里
  l$ t( j  K; Y) a2021年29950.01亿吨公里
. D1 |7 |+ m& y/ v% ?- o$ W2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑 $ h" R9 u* i0 G2 A* P  Y; W0 \

$ v& [( m& l" B把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。  l3 L% {6 v5 G9 u" j" d
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这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
# E% T; o8 Y8 M把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢?




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