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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
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. @2 _3 |! A& k2 a# ?9 L" h' r求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。. t0 [7 r: C! g

, n! |7 p5 q  ^1 e3 C2 Z克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%5 v% i' k( K3 R! k0 S" j

( T3 }/ z3 L+ i美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。6 O0 A+ Q4 O! Y, p
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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美国能源部EIA有电力数据：
8 i$ A9 l/ Z" f+ P+ h$ r1 E! ahttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
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6 c! G, @% I1 s4 X8 F, F9 C5 h2 b3 [' C3 d2 j0 E9 L# i9 t
美国商务部有货运数据：  ^8 M4 M( L5 X, f  e- u
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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, r4 z/ m+ B" k2 J, f6 k' `纽约美联储有居民债负数据：6 U5 S9 N( m# }
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html6 T% c5 s$ Z; k3 w$ ?; i) U/ y
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& P7 U/ r9 Y$ q) k% A3 c( s" Y" [4 q: }1 j+ G, a- U. ^

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, ?  ~5 F' Y5 |; n5 t. @  @这些网站都有Excel数据可以下载。
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! Z' L4 `) D" o; }当当当，计算结果：
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5 L) y& D0 F- I- t* o# c大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？  y: i# U& i! Z3 a
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。% d: e, m# l5 b
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里
% l7 O3 n9 S1 B: x. B+ C2019年27009.55亿吨公里5 A8 {7 d# F1 M6 [1 z
2020年27397.83亿吨公里( Y* @7 F2 y) P2 b. [( o- C( r; _
2021年29950.01亿吨公里
8 f6 v% g& B9 {, Z9 s, n' h2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑 ! a, o2 H! J: X) H+ O" G1 k

: u. d1 {2 q6 q6 l, p把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
: P, X3 z- x/ W% t8 S
& |) R( w1 |( J8 @1 _( D2 Y- X7 u这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:571 t* e, ^; a# i* \0 U
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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