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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?5 K# p, W* I4 @; |/ p7 s3 K, Y

; Y5 h+ E& i! X3 G& Q1 D* |% _/ n求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。. C  ^3 b# b8 P
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
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  x) s8 `4 w- q5 N8 }3 ?5 a$ f3 `+ }美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。
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中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。) A* @! |+ y2 e( A4 b! v

& m. O, T+ [4 _$ @( X8 j8 |+ A美国能源部EIA有电力数据:
, _6 H* ?5 l* J' ]6 x, C3 bhttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php( ]; B$ r/ A! B" l

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# t9 q3 ^6 O+ G# \# j' O5 I美国商务部有货运数据:
: \' `, p2 b* s( v3 L" U9 G+ nhttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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纽约美联储有居民债负数据:; c4 r! f$ h. Z9 w8 Q! D$ C2 u2 H) z/ U: g
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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. ?9 K$ j, k/ ^这些网站都有Excel数据可以下载。
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9 o+ L# @, a: R0 W当当当,计算结果:
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大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?( U: e4 h/ N+ B( g$ y
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可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。
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" M6 d: [$ n( _' A' p: W! F' x历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。
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. J# {; P$ q% U债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。
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) o+ p+ N' g& b! A2 d要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

. l* w3 O, W; p2 |$ x" b' Q* n2018年25800.96亿吨公里1 e/ T+ K* _0 V- F0 Z( p
2019年27009.55亿吨公里
( {5 o. W3 i* Q) W7 y2020年27397.83亿吨公里
# T2 R0 U. X& C. F. i2021年29950.01亿吨公里! B8 L$ z6 |3 d' Q% W+ C0 h
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑 $ O" L$ Z3 e: G/ B' M
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把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57  b0 F  i3 q% a$ P& t
把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...

. }+ }% L/ q' i+ m0 m/ O. y' K有道理。那用汽车总销价还是数量呢?




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