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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？% a' E# h7 D  A  i

7 k" t( ]9 p3 Z- P# W7 t: i求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。! \" r$ Z( i2 _  j5 J/ X" B3 u
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
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. Y. h: i1 \: V: o美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。, E, m) `& u6 d& ]
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。* p! Q. I. m, V- `! l
2 \# }) i; q$ O4 E  \/ H5 n" P
美国能源部EIA有电力数据：0 i6 e$ t' D7 y! @% Z
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
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$ M' B  c# q/ m- S美国商务部有货运数据：6 B, z4 n. E$ [$ B0 N5 W  B& ^: @8 \+ H
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight3 f1 m+ B- Z7 ~
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  o3 K1 s, u9 k! n! N( P9 l% _纽约美联储有居民债负数据：6 Z# ~8 u! m+ L: t, Y/ r  r- g6 `; k
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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这些网站都有Excel数据可以下载。
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3 r9 N8 s0 M0 ]当当当，计算结果：$ e$ i5 q; J- g' D

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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？) K. _3 w: \8 w+ Y

( _5 G  Y1 _8 x6 [- X可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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  `) f: Z+ A4 n- P5 `债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。" o! Q- b) B7 e

6 i1 b8 H7 r- @' K" |: [: @要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

* S0 R" B  m- ~* u( [2018年25800.96亿吨公里+ W+ ^7 V% n1 K6 b: a8 M% I
2019年27009.55亿吨公里
+ p: g9 ^5 e  Z, N2020年27397.83亿吨公里
! K- r. T- y- h5 L/ Z) o# r5 m" U2021年29950.01亿吨公里
6 C, Z/ Y6 n! C) h9 V/ H. J) l+ Z2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
9 b5 e% B. a7 l/ a, _: K5 s1 v7 f/ _6 J' d
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
- \* r" T$ D3 {6 d把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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