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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下,美国经济用克强指数衡量,到底这些年的增长如何呢?
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  |( R7 o; C! `5 g3 c9 K. E求人不如求己,自己动手,找到了一些数据。
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# C# h+ @! E+ s- q# l( F克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%3 k) `, J8 L6 C& Q' d
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美国铁路运输已经不占主导,用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话,数据也有,但估计意义不大。$ c; G7 {6 b7 J  f2 e' r$ ]

7 ?0 T- M) n% B' I  t# c8 H中长期贷款月增速没有直接数据,找到纽约美联储的债负数据,将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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( x0 A6 X( S% ~, |3 ]美国能源部EIA有电力数据:
1 O4 a  `( w8 E* l9 k6 r( D3 P( Chttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php$ ]* r$ a; L+ R2 b0 [
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美国商务部有货运数据:
; B( G3 m3 x/ }' ~https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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; ?9 Z% ?# k3 k5 l* p% q1 J" G1 F3 ^$ t! j2 y- o& E! v4 G" ?0 t; S
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纽约美联储有居民债负数据:
, `. \) E2 A  k  A5 q& F: chttps://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html* {* @) q; d/ |1 q, H& K

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3 G, d; o# c. i" `这些网站都有Excel数据可以下载。1 g6 [3 H( h; E! H: k, `& `
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当当当,计算结果:
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$ n/ y- x! u4 P1 ~. t9 R大趋势与GDP走势符合,但波动更大。有意思的是,在2010-18年间,美国GDP增长大体稳定在2%上下,但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年,GDP没有大跌,但克强指数已经大跌了,说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了?
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可惜运输数据没有2021和2022年的,否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的,货运估计也是增长的。' g6 V  Q8 n) r" l2 V; U

- H# S+ o* Y( M% l7 M$ ?4 ^+ v% w历年数据里,也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空,货运大体一直在增长,除了2008-09和2019-20这两个点,金融危机和新冠的影响是实打实的。
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$ A- M2 ?9 x( ]工业用电在2008年挨了一闷棍以后,一直半死不活,现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长,除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点,但不算厉害。交通用电一直很低,这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电,有波动但总量不大。总用电大体增加,但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响,一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰,但新冠疫期没有影响,急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了,反而是2012年跌了一下,以后一路跌,到现在也没有爬出来,现在的水平比2003年高,比2004年底。车贷大势也是在涨,受到次贷危机影响,但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍,但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么,从2003年开始就一直在跌,到2015年前后开始爬出来。- T; O( }, K8 b; V" v$ Z
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据,算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

* m. V) J, |6 E4 i/ d2018年25800.96亿吨公里
; x# H3 D7 M$ Y1 p+ H2019年27009.55亿吨公里
! E% E+ ~- k) M2020年27397.83亿吨公里
5 _  m8 F2 X3 }9 F; @* S; j* e3 d2021年29950.01亿吨公里* I5 T& e% S, Q, [. K
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑 ; F4 `" i; W! ^% s, N, {
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把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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这三个数据里,只有贷款是包含了通胀,所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
1 v+ l0 I( [" S! v5 m. I9 \% w把美国贷款数去掉,这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷,中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢?




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