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标题: 股市的测不准定律——股事误语之十一 [打印本页]

作者: 就爱抬杠    时间: 2012-3-11 17:19
标题: 股市的测不准定律——股事误语之十一
本帖最后由 就爱抬杠 于 2012-3-11 17:34 编辑 : H: T1 w3 c) I% {. Y0 K! f

* ^  c3 M5 M. C0 y 物理中的测不准定律是大家都熟悉的。在微观世界中,电子的位置和运动方向都是不确定的。由于微观粒子运动的随机性,因此在某一时刻该粒子的运动速度大小和运动方向不能同时测出,确定了运动方向,位置便不确定(微观粒子的叠加态),确定了位置运动方向便不确定(电子同时向许多不同方向运动)。测不准的根本意义在于对于具体的粒子来说是多个状态共存的,微观粒子的运动只有统计学上的意义,对于个体来说是无法精确确定的。/ c$ ^9 Y+ k$ v
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其实股市中也有类似的规律。当我们关注一只股票时,我们关注的是什么?首先当然是涨幅,能涨多少;其次就是时间,多久能开始涨,何时能完成涨幅。还有吗?还有一个很关键的因素,概率。这个因素我在前文也多次强调过。你所期待的涨幅再高,时间再短,如果概率不高,那就是一厢情愿。$ o  m* `. p; ?6 g- h5 g
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涨幅、时间和概率这三个要素,就构成了股市的测不准定律。换句话说,一种方法,或者一个交易系统,是不可能同时达到涨幅大,时间短,概率高的。说到这,估计要来吵架的有一大堆。我先说点例外的。例外有两种,一是唐氏大法,当年德隆系控盘90%以上,想让它怎么涨就怎么涨,想啥时涨就啥时涨,想涨多高就涨多高;另外一种是有内幕消息,明天停牌注入优质资产,今天你进去了。这两种情况不在我们讨论之列。
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! L4 t  \; p" _3 g- J8 J; d为什么一个交易系统不可能同时达到这三种要求呢?这可以由归谬法推论得出。假如一种方法能够始终实现涨幅大,时间短,概率高,用不了多久,全世界的钱都到它那里去了。
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" b9 d3 t" V! t1 I0 W那么,测不准定律有什么用呢?" w7 f3 K* x: X6 X! o

) x- F- K/ F! B测不准定律其实可以帮助你找出自己的误区。一般人都希望今天买明天涨,最好连续三个涨停还不过瘾。当你有这样的期望时,你是否意识到,你为此放弃的是概率?
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) m: R6 q/ E8 D: M2 e: l9 b概率并不是不重要的东西,相反,它可能是最重要的东西。跌50%,就需要翻番才能补回来。努力减少风险,控制损失,可能是一个投资人一生始终面临着的最大的挑战。
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  x7 O1 ?  L& L理性的人应该放弃什么?涨幅不应该放弃,否则不如去存银行,概率不能放弃,资产安全必须得到保障。我们所能放弃的,只可能是时间。* m" ^; G2 j4 _
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所以股市上的公开信息,对公司产生影响的时间越往后其实是越有价值的。例如现在告诉你公司在搞一个大项目,需要明年投产,后年产生效益,你会现在买么?
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8 `) R% n# N5 [7 |一般人都不会,既然后年业绩才体现,那后年再说呗。但实际规律是,一般来说明年再买,已经有点晚了。) r+ g1 `9 p5 K

: B5 L6 v- L, v所以价值投资人会说“时间的玫瑰”。当然,但斌只是个伪价值投资者,但他这句话并不错。
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7 A- V6 Q7 Y% K2 g可能还有不少人拿不少个案来质疑。我只想简单的说,每周彩票都有500万得主,他们都可以介绍自己的选号经验,你是否准备照着做?评价一种投资方法的唯一标准只能是长期总体收益率,没有其他。
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- a8 G1 Q( M" f8 S" z放弃时间不意味着一定要等好几年,尽管你开始可能已经做了等三年的准备。这个也是个概率问题,也许你的期望很快就能实现,也许比预期的还要慢。只要事态的发展符合你的投资逻辑,中间的纷纷扰扰其实不必太放在心上。
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作者: 夜观天象    时间: 2012-3-13 08:07
时间和概率的关系处理起来太难。% L5 M' P( `4 }. {
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一次选择,假设成功率是50%,再考虑到时间因素,成功率可能就要下降到20%以下了。如果再考虑到波动的影响,成功率就更微小了。这么看来,从成功的机率与最终收益综合衡量,也许炒股还真不如买彩票合算。
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作者: 就爱抬杠    时间: 2012-3-13 08:57
夜观天象 发表于 2012-3-13 08:07 ! q" v1 Y3 f) V
时间和概率的关系处理起来太难。7 h4 U: ]# J2 O' O# V% M

" F. H, |6 R, Z5 U7 Y一次选择,假设成功率是50%,再考虑到时间因素,成功率可能就要下降到20% ...

$ \7 x" I) h0 t6 L8 ?6 V; D& q帐不是这么算的,慢慢说吧
作者: 明月回春    时间: 2012-3-13 10:43
时间,这才是终极的不确定因素。
/ W8 J  e) n* X9 ^- H- N大致估计一下空间与概率就可以套进凯利公式了。




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