' E7 v( `% D! o/ @. a2.技术分析的成功是有概率的。 $ e" M9 `" u2 t" ~
' N& T. C; |1 X, j4 S+ j1 C, o
3.技术分析手段有自我毁灭的趋势,大家都掌握了,就自我毁灭了。 ; m4 _2 M# ] U, V' M
5 {$ t3 z1 C, p: ?+ f0 o/ N0 X% u
4.这个概率的大小本身是不确定的,因为首先环境是否相同并不确定,其次目前有多少比例的人掌握了更不确定。 5 W7 f. `! _ Q7 Q9 N1 [5 C , M3 {, |/ \9 l9 U
所以虎大用足球对实力的对比来比喻规律的作用我以为有点瑕疵:足球实力是摆在那里的,几乎是完全客观的,和围观的人的观点并无关系。股市的规律则要结合参与者对这个规律的知晓和认可程度。从这个意义上来说,这个比喻似乎更应该加上赌博公司的赔率这一因素,因为赔率其实是由围观的人总体观点决定的。 - k% @0 B6 S% J' y; }) s7 Q
' z8 S" I7 L) ]5 Y9 u7 H2 q$ w问题是,你怎么知道股市里目前对这个规律的知晓和认可程度?只能试。 6 c' \* J# K8 f; x4 E
$ u9 s. b6 c6 ^& F
这样想来,一个规律的诞生其效果曲线可能有点像正态分布。开始要试错,效果不太好;慢慢的,规律修订得越来越完善,知道的或者说应用的人还不多,效果达到最好。再后来,用的人越来越多,最终归于平淡。 : |( A) {. i6 O' i6 F
) A1 o& H9 Z4 A7 ~, v需要注意的是,即便在效果曲线的最高峰,其成功率也是有概率的,不会是百分百。而且,这个效果曲线要经过一个较长的周期。 0 U6 V- P5 d' ~: U1 n* I
5 M5 N$ R3 W/ t; G, s; u7 D3 F
我在上一篇里谈到,判断股市方法好坏的唯一标准,就是长期总体收益率,那么问题就来了,如何计算这一技术分析手段的长期总体收益率? 8 W( V2 Q, o8 Y" E2 Z# T' }
0 G, M, }, i j( D! X
显然要加上仓位的因素。十次成功八次,九次都是10%仓位,一次100%仓位失败了,那总体就是失败的。你说这好办,我在试验时小仓位,效果最好时压上重仓不就完了?是,向后看时完全可以这么说,因为你已经完全清楚了整体情况。但在向前看的时候呢?你如何知道现在处在曲线的哪一点,是在最高点还是已经下坡了? & }' k7 f& T: I# P4 K 8 k5 S2 j# W5 o7 o2 s- w' U举个例子来说,假如一个技术手段有80%的成功率,这已经相当高了。我们可以继续简化问题,简化为十次操作有八次成功,两次失败。看上去很美,可是如果加上仓位的因素呢?这两次失败可是随机的,你不能保证一定出现在十次里的哪两个位置。加上仓位,加上失败位置的随机因素,你会看到什么结果? / l- ^ V8 A, n9 d 4 y, E% U) l5 [. v正常是这样。先试几次小仓位,试对了,高仓位投入,赚了,继续高仓位投入 ,有赚有赔,由于总体概率高,最终是赚的。 . K" k7 t$ D/ D Q8 i3 c
5 v% }+ K, }# T" V
但问题出来了,试验时一定是小仓位,试验时一定是很成功,否则你不会信心满满投入高仓位,但这时很不幸,失败的概率大了很多,因为成功的概率前面用掉了。还是拿前面的例子说,成功了三次,你觉得很好继续做,这时剩下的成功概率变成了5/7,变成了70%。 . m6 Q0 R+ w7 q, D
* e9 A2 b9 z" r7 [. v4 T
这是你运气好,假如头三次就失败了一次甚至两次呢?你会错过一个很成功的方法,因为开始的实验不成功。 4 M4 i z4 t6 D$ z- c' ~9 m 7 u9 H+ T; l8 d c% e经常见到的则是实验很成功,而且也是正确的概率很高的方法,但头一次重仓就碰上了那次失败,这时总体收益率甚至为负了,你是否还有勇气继续坚持重仓投入呢? # E: p8 |9 X7 U: b$ H! F: T